[发明专利]基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法在审

专利信息
申请号: 202111435795.5 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114169599A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 刘沁;尹琛;陈秉乾;颜琰;张成炜 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/12;G06N10/60
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 wbs 架构 分解 变电 工程进度 智能 优化 方法
【说明书】:

发明提出一种基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,运用WBS对输变电工程项目进行分解,计算项目工期,而后采用了量子差分算法优化输变电工程项目进度,最终得出优化结论。项目的建设规模、建设标准、建设时机等关键指标提供重要依据,为今后提高大型输变电工程项目的立项决策水平、充分发挥项目的预期技术经济效果、提高后续输变电工程项目的决策和管理水平提供有益的借鉴和指导,具有重要意义。

技术领域

本发明属于输变电工程、进度优化技术领域,尤其涉及一种基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法。

背景技术

通常,输变电工程项目的规模较为庞大,并且施工工序较为复杂,对技术的要求较为严格,对质量的要求也较高,这就需要参与施工的各个部门密切的配合与协作,独特的施工特点促使了输变电工程需要科学的合理的方法来控制项目的进程才可以达到良好的施工效果。通过进度优化,项目可以以更低的成本更早的完成,有效的进度优化还可以保障施工的质量。

早期对工程项目管理的研究主要建立在概率统计的基础上,以PERT为例,通过数理统计理论确定对工程项目有影响的因素的发生概率,再根据各种各样的因素影响工期的程度,计算出项目工程管理最优方案。然而,工程项目的规模近年来显著扩大,单一依靠数理统计已经不能满足工程项目管理的要求,随着智能算法技术的研究深入,各种新的人工智能算法在工程项目管理中得到了广泛应用。

当前,随着提升工程建设进度保障要求不断加强,进度计划全过程动态预警监测能力与保障手段依然不足,同时,进度计划过程纠偏与动态调节优化可控能力有待提升,全面提升大规模输变电工程建设高质量发展水平,加强重点工程、特殊工程建设目标保障,优化提高工程建设复杂环境与综合影响下工程进度管控成为当前工程管理工作的重点与核心。

发明内容

针对现有技术存在的空白和不足,为了解决输变电工程项目的进度优化问题,本发明提出了一种基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,运用WBS对输变电工程项目进行分解,计算项目工期,而后采用了量子差分算法优化输变电工程项目进度,最终得出优化结论。项目的建设规模、建设标准、建设时机等关键指标提供重要依据,为今后提高大型输变电工程项目的立项决策水平、充分发挥项目的预期技术经济效果、提高后续输变电工程项目的决策和管理水平提供有益的借鉴和指导,具有重要意义。

本发明在研究资源约束条件下的输变电工程项目进度优化问题和对输变电工程项目任务拆分的界定与分析,并结合智能算法求解进度最优化问题,得到以项目工期最短为目标的优化方案将成为一个实用的研究方向。

其具体采用以下技术方案:

一种基于WBS架构分解的输变电工程进度智能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:以项目的整体框架为前提,运用WBS架构,将整体框架的树形图分解成为基于子项目的树形图,并据此再进行多步骤的分解,最终对项目本身的分级进行清除表述,利用WBS对工程项目的工序进行层层分解,进而为工程项目中的每一个工序分配对应的重要程度,并制定进度计划;

步骤S2:根据单一时间估计法确定项目的工作时长,采用所述单一时间估计法对项目整体时间进行评估之前,首先对单个的子项目的时间进行估计,之后进行时间加总,制定网络结构图和相应的进度计划;

步骤S3:基于量子差分算法,构建进度智能优化模型,找出输变电工程项目在进度上存在的问题,并针对该问题调整进度,促使工程项目在高效提前完成同时尽可能减少成本。

进一步地,在步骤S1中,使用WBS法对整个工程项目的工序进行任务分解,确定工作明细任务表;在绘制网络图前先将工程项目分解成各项工序;作业项目划分的粗细程度视工程内容以及不同单位的要求而定,在工程分解完毕之后,再进一步进行逻辑分析,从而理清各个工序之间的紧前紧后关系或是平行关系。

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