[发明专利]一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法在审
申请号: | 202111436058.7 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114154047A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 赵颖;赵鑫;付铄雯;张驰;郭杰;陈运鹏;周芳芳;陈卓;李玉伟;林子翔;黄鑫;赵晋龙 | 申请(专利权)人: | 中南大学;奇安信科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/955;G06F16/958 |
代理公司: | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人: | 李锋 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 资产 重要 关键 识别 方法 | ||
1.一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S01:获取网络资产图,计算网络资产图中每个节点的随机游走介数中心性,并进行放大;
S02:将步骤S01中每个节点放大后的随机游走介数中心性输入到第一h-index算法中,得到T1;
S03:如果步骤S01中某节点放大后的随机游走介数中心性大于步骤S02中得到的T1,则将该节点加入到候选簇中心集合中;
S04:计算步骤S03得到的候选簇中心集合中每个节点的度中心性,并进行放大;
S05:将步骤S04中每个节点放大后的度中心性输入到第二h-index算法中,得到T2;
S06:如果步骤S04中某节点放大后的度中心性大于步骤S05中得到的T2,则将该节点加入到簇中心集合中;
S07:对步骤S06中的得到的簇中心集合进行分桶;
S08:根据步骤S06得到的簇中心集合,识别出业务影响力簇中心;
S09:根据步骤S06得到的簇中心集合和步骤S07的分桶结果,识别出关键链路和桥节点;
S10:根据步骤S09得到的桥节点的集合,识别出业务影响力桥节点。
2.根据权利要求1所述的网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,步骤S02中,所述第一h-index算法的具体步骤如下:
S02.1:对所有节点,按照步骤S01放大后的随机游走介数中心性进行从大到小的排序;
S02.2:假设h=i(i=1,2,…,n),n为节点个数,从排序后中心性最大节点开始往下遍历,若h*s_1≥第h个节点中心性,则只有h-1个节点的中心性大于(h-1)*s_1,此时,T_1=(h-1)*s_1,其中s_1为用户预定义的放缩系数。
3.根据权利要求1所述的网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,步骤S05中,所述第二h-index算法的具体步骤如下:
S05.1、对所有节点,按照步骤S04放大后的度中心性进行从大到小的排序;
S05.2、假设h=i(i=1,2,…,n),n为节点个数,从排序后中心性最大节点开始往下遍历,若h*s_2≥第h个节点中心性,则只有h-1个节点的中心性大于(h-1)*s_2,此时,T_2=(h-1)*s_2,其中s_2为用户预定义的放缩系数。
4.根据权利要求1所述的网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,步骤S08中,所述识别出业务影响力簇中心的具体步骤如下:
S08.1:观察簇中心在所述网络资产图上的结构和业务特点;
S08.2:将所述簇中心分为业务影响力簇中心、节点影响力簇中心以及结构影响力簇中心;
S08.3:如果某簇中心为业务影响力簇中心,则该簇中心视为重要资产。
5.根据权利要求1所述的网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,步骤S09中,所述识别关键链路的具体步骤如下:
S09.1:遍历所有簇中心节点,找到不同簇中心之间的桥接链路,然后输出桥节点;
S09.2:遍历所述桥接链路,如果某所述桥接链路的两端均为所述业务影响力簇中心,则该桥接链路为关键链路。
6.根据权利要求1所述的网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法,其特征在于,步骤S10中,所述识别出业务影响力桥节点的具体步骤如下:
S10.1、观察桥节点在所述网络资产图上的结构和业务特点;
S10.2、将所述桥节点分为业务影响力桥节点、一级桥节点、二级桥节点以及三级桥节点;
S10.3、如果某桥节点为业务影响力桥节点,则该桥节点视为重要资产。
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