[发明专利]5G消息传输方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种5G消息传输方法及系统，属于通讯技术领域。所述方法包括：采集5G消息的配置项参数，并基于预处理规则对所述配置项参数进行预处理，获得标识数据集；将所述标识数据集作为输入进行管理传输模型训练，划定所述5G消息中的有用信息；基于所述有用消息进行消息推送。本发明方案通过预处理清洗、筛选5G消息中的可用信息，结合学习策略将其进一步简化，提升5G消息传输数量和质量，在保障传输效率的同时还提高了信息价值性。

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，具体地涉及一种5G消息传输方法及一种5G消息传输系统。

背景技术

5G消息是短信业务的升级，是运营商的一种基础电信服务，基于IP技术实现业务体验的飞跃，支持的媒体格式更多，表现形式更丰富。当前的5G消息传输打破传统短信长度限制，支持短视频+高清图片+长文字+语音+H5页面的阅读方式；打破传统广告的无效推送，按阅读计费；推送速度快，网关速度可达500条/秒，不需要下载App、免帐号登录5G消息将为企业提供可通过文字、语音、链接等方式向消费者推送活动。

虽然5G消息在继承了传统短信免注册登录、免安装应用等特性的基础上，进一步实现了活动推送、企业推广的能力，但是，其在面对海量大数据的一次性传输，将会存在流量损失过大、系统崩溃、无用信息重复传输、资源浪费以及安全传输的问题。如果不能对5G消息进行简化安全的传输，势必造成不必要的资源浪费和无法实现安全快速传输的难题。针对上述问题，需要创造一种新的5G消息传输方法。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种5G消息传输方法及系统，以至少解决现有5G消息传输面对海量大数据的一次性传输，存在流量损失过大、系统崩溃、无用信息重复传输、资源浪费以及安全传输的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种5G消息传输方法，所述方法包括：采集5G消息的配置项参数，并基于预处理规则对所述配置项参数进行预处理，获得标识数据集；将所述标识数据集作为输入进行管理传输模型训练，划定所述5G消息中的有用信息；基于所述有用消息进行消息推送。

可选的，所述配置项参数至少包括：唯一ID属性标识、类别标识和数据量数。

可选的，所述基于预处理规则对所述配置项参数进行预处理，获得标识数据集，包括：删除所述配置项参数中的唯一ID属性标识，获得样本数据集；根据类别标识对所述样本数据集中的各样本数据进行分类；基于各数据样本的数据量数，获得各同类别数据样本的均值，并对各类别均值进行插补缺失值处理；基于预设特征二元化原则，将完成插补缺失值处理的各类别数据样本属性转换为布尔值属性，并设定作为划分属性值为0和1的界点的阈值；对划分属性后的各类别数据样本进行归一化处理，获得标识数据集。

可选的，所述对划分属性后的各类别数据样本进行归一化处理，包括：对划分属性后的各类别数据样本设定预设属性的最大值和最小值；将预设属性的原始值通过所述最大值和所述最小值标准化映射到区间[0,1]中的某一具体值，作为统一的标记值，其表达式为：

其中，θ为统一的标记值；A为所述预设属性；A_x为所述预设属性的原始值；maxA为所述预设属性的最大值；minA为所述预设属性的最小值。可选的，所述管理传输模型的关系式为：

y～B(φ)

Z|y＝0～N(u₀，τ)

Z|y＝1～N(u₁，τ)

其中，y为同类属性随机连续值；所述同类属性包括有用消息，或包括无用消息和/或重复信息；Z为5G消息的特征值；τ为协方差矩阵特征均值；B为概率；U为均值向量；φ为训练结果为1所占的比例。