[发明专利]基于人工智能的生产线智能预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111437853.8 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114417076A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 顾黎明 申请(专利权)人: 苏州知瑞光电材料科技有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;H04L41/0604
代理公司: 常州市权航专利代理有限公司 32280 代理人: 张佳文
地址: 215500 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 生产线 智能 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,应用于基于人工智能的生产线智能预警系统,所述方法至少包括:

获得待进行检测的在线生产线数据;

获得预警设备在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集;

确定预警设备对所述异常属性描述集的第一预警提示,根据智能预警线程挖掘所述在线生产线数据中异常属性描述集的预警指示;

确定源于所述智能预警线程的对所述异常属性描述集的第一预警结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述第一预警结果确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果;

或者获得预警设备对所述第一预警结果的第二预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述第一预警结果关联的预警指示;

确定源于所述智能预警线程的对第一预警结果关联的第二预警结果;

将所述第二预警结果确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果,所述待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果表示待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集;

确定到预警设备对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示;

确定源于所述智能预警线程的对所述关键描述集的第三预警结果;

将所述第三预警结果确定为所述在线生产线数据的预警结果,上传所述在线生产线数据的预警结果。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,所述获得预警设备在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集,包括:获得第一预警设备线程在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集;

所述确定到预警设备对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示,包括:确定第二预警设备线程对所述待进行挖掘的在线生产线数据的第三预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示。

5.如权利要求3所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,在获得待进行挖掘的在线生产线数据的预警结果之后,所述方法还包括:结合第二预警设备中的智能识别线程对所述待进行挖掘的在线生产线数据中关键描述集进行挑选;

在所述将所述第三预警结果确定为所述在线生产线数据的预警结果,上传所述在线生产线数据的预警结果之前,所述方法还包括:结合第二预警设备中的智能识别线程对第三预警结果进行挑选。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,所述确定预警设备对所述异常属性描述集的第一预警提示,根据智能预警线程挖掘出所述待进行挖掘的在线生产线数据中的关键描述集的预警指示步骤的前提下,所述方法还包括:

将所述异常属性描述集确定为在线生产线数据的预警结果,并上传所述在线生产线数据的预警结果。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的生产线智能预警方法,其特征在于,所述获得预警设备在所述在线生产线数据中挖掘的异常属性描述集,包括:

获得预警设备在所述在线生产线数据中局部重复的回话事件中挖掘的异常属性描述集,所述异常属性描述集涵盖全局的目标回话事件,且不涵盖全局的非目标回话事件。

8.一种基于人工智能的生产线智能预警系统,其特征在于,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现权利要求1-7任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州知瑞光电材料科技有限公司,未经苏州知瑞光电材料科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111437853.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top