[发明专利]病历数据的信息抽取方法、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种病历数据的信息抽取方法，其特征在于，包括：

从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象；

从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果。

2.根据权利要求1所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，所述从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象，包括：

为每个字符构建头位置编码和尾位置编码；

将标注了头位置编码和尾位置编码的病历语句输入到语言表征模型中进行实体识别，确定出所述病历语句中的全部实体对象。

3.根据权利要求1所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，所述从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果，包括：

从所述实体对象中随机抽取出主体对象；

通过遍历式关系抽取模型抽取出所述主体对象对应的客体对象；

根据所述主体对象和所述客体对象预测所述主体对象与所述客体对象的关系；

将所述客体对象作为主体对象重复通过遍历式关系抽取模型预测出所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系的操作，直至得到所有实体对象的抽取结果。

4.根据权利要求1所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，所述从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果，包括：

从所述实体对象中随机抽取出主体对象；

通过遍历式关系抽取模型预测出所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系；

将所述客体对象作为主体对象重复通过遍历式关系抽取模型预测出所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系的操作，直至得到所有实体对象的抽取结果。

5.根据权利要求4所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，所述遍历式关系抽取模型包括第一多头注意力机制层、第二多头注意力机制层、第一均一化层、前馈神经网络、点云动态图卷积神经网络和第二均一化层。

6.根据权利要求1所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果之后，还包括：

基于远程监督对抽取结果进行监督。

7.根据权利要求1至6任一项所述的病历数据的信息抽取方法，其特征在于，在从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象之前，还包括：

根据病历数据分割出病历语句。

8.一种终端设备，其特征在于，包括：

实体识别模块，用于从病历语句中识别出全部实体对象，并通过位置编码标注所有所述实体对象；

关系抽取模块，用于从所述实体对象中随机抽取出主体对象，并基于所述主体对象抽取出与所述主体对象对应的客体对象以及所述主体对象与所述客体对象的关系，直至遍历所有实体对象，得到所有实体对象的抽取结果。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。