[发明专利]基于人工智能的核保风控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请属于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的核保风控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设埋点采集的历史保单核保数据，其中，所述历史保单核保数据包括历史保单的风控规则调用数据和理赔数据；根据所述历史保单核保数据，训练针对核保不同流转环节的各个基于K邻近法的风控规则分类模型，得到训练完成的各个风控规则分类模型；获取待核保保单，利用所述训练完成的各个风控规则分类模型，确定所述待核保保单对应的目标风控规则集；根据所述目标风控规则集执行对所述待核保保单的风控决策处理，得到风控决策结果。本申请能够实现保单的自动核保，提升保单核保的效率、灵活性和准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的核保风控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

保险核保是指保单生成之后，对投保风险进行评判与分类，进而决定是否承保、以什么样的条件承保的过程。现有的保单核保方式，一般由人工主观地根据实际经验设定相关规定，为相应业务场景配置风控规则，再基于配置的风控规则对保单进行人工复核，且实际中业务场景随需求快速变化，为了满足新的业务场景，风控规则的配置也需要适应性调整。因此，人工核保方式不仅核保效率低、灵活性差，且受限于人工经验的不足，为相应业务场景所配置的风控规则可能也并不合理，导致核保准确率低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于人工智能的核保风控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有人工核保方式不仅核保效率低、灵活性差，且核保准确率低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的核保风控方法，所述方法包括：

获取预设埋点采集的历史保单核保数据，其中，所述历史保单核保数据包括历史保单的风控规则调用数据和理赔数据；

根据所述历史保单核保数据，训练针对核保不同流转环节的各个基于K邻近法的风控规则分类模型，得到训练完成的各个风控规则分类模型；

获取待核保保单，利用所述训练完成的各个风控规则分类模型，确定所述待核保保单对应的目标风控规则集；

根据所述目标风控规则集执行对所述待核保保单的风控决策处理，得到风控决策结果。

第二方面，本申请还提供了一种基于人工智能的核保风控装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设埋点采集的历史保单核保数据，其中，所述历史保单核保数据包括历史保单的风控规则调用数据和理赔数据；

训练模块，用于根据所述历史保单核保数据，训练针对核保不同流转环节的各个基于K邻近法的风控规则分类模型，得到训练完成的各个风控规则分类模型；

确定模块，用于获取待核保保单，利用所述训练完成的各个风控规则分类模型，确定所述待核保保单对应的目标风控规则集；

决策模块，用于根据所述目标风控规则集执行对所述待核保保单的风控决策处理，得到风控决策结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于人工智能的核保风控方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于人工智能的核保风控方法。