[发明专利]一种混合云场景中计算资源的配置行动评估方法

权利要求书

1.一种混合云场景中计算资源的配置行动评估方法，其特征在于，包括：

S1步骤：获取至少一个云计算平台的至少一个资源配置方案，获得资源配置方案集合；

S2步骤：对每种类型的所述现有负载设定至少一个规模分组规则，基于所述至少一个规模分组规则，将每种类型的现有负载进行分组；

S3步骤：对每种类型的现有负载的每个所述负载组份设定负载组份配置方案，获得基于所述至少一个规模分组规则的行动基数；

S4步骤：基于一个所述负载组份配置方案，用同一负载类型的所述资源配置方案集合中的元素进行匹配，获得扩充资源配置方案；

S5步骤：在相同负载类型、规模分组规则和负载组份代号下，计算所述负载组份配置方案与所述扩充资源配置方案集合中各个元素方案的欧式距离，获得所述组份的备选有序集合；

S6步骤：基于所述组份的备选有序集合中元素方案的排列顺序，获得所述组份的备选代价集合；

S7步骤：重复S4至S6步骤，在相同负载类型和规模分组规则下，获取不同负载组份代号下的备选代价集合；

S8步骤：在相同负载类型和规模分组规则下，基于不同负载组份代号下的备选代价集合，获取最优代价指标和最优代价集合；

S9步骤：重复S4至S8步骤，在同一负载类型下，获取不同规模分组规则下的最优代价指标及其对应的最优代价集合，评估获取所述负载类型的最优执行代价、最优代价分配集合和最优规模分组规则；

S10步骤：重复S4至S9步骤，获取各个负载类型的最优执行代价、最优代价分配集合和最优规模分组规则；

S11步骤：基于所述各个负载类型的最优执行代价和最优代价分配集合进行行动评估，获得所述执行周期下的负载行动方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述资源配置方案为P_i(z,t)，P_i(z,t)＝{C₁，C₂，……，C_x，m，p}；

所述资源配置方案集合为P(z,t)，P(z,t)＝{P_i(z,t)|i＝1:K}；

其中，i为方案序号，z为负载类型代号，负载类型为对现有负载进行类型分类获得；t为执行周期序号；m为云计算平台代号；K为负载类型z下的所述资源配置方案P_i(z,t)的总数；C₁至C_x为配置参数向量；x为参数代号；p为资源配置方案费用。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述负载类型，包括：文本、视频、音频和可执行代码；

所述配置参数向量，包括：CPU参数、内存参数、存储参数、带宽参数和流量参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个规模分组规则，将每种类型的现有负载进行分组，包括：负载z在规模分组规则u下被分为Y个负载组份；所述负载组份可以整体迁移、备份、修改、扩展或删除。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述负载组份配置方案为Q_y(z,u)，Q_y(z,u)＝{D₁，D₂，……，D_x，b，q_y}；

所述负载组份配置方案集合为Q(z,u)，Q(z,u)＝{Q_y(z,u)|y＝1:Y}；

其中，b为行动类型代号，包括迁移、备份和扩展；u为规模分组规则代号；y为负载组份代号；Y为负载z在规模分组规则u下被分为负载组份的数量；D₁至D_x为预期配置参数向量，并与配置参数向量C_x在维度和含义上一一对应，具有性能裕度；q_y为负载组份y的前一执行周期的资源配置费用，可以是实际费用、估算费用或预期费用。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述行动基数为L(z,u)，为在同一规模分组规则u下的所有负载组份在前一执行周期的资源配置费用的和数，