[发明专利]一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法及系统

权利要求书

1.一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：连续采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据，创建历史数据库；

S2：在算法服务层构建预定的算法模型，将历史数据库中的历史数据输入相应的算法模型中进行训练，得到预测模型；

S3：将当前采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据输入至预测模型中，得到输出结果，结合相关导则给出设备冷却水热交换器预测性运维建议。

2.根据权利要求1所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S1时，设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据包括：历史海水温度、时间、历史热负荷以及历史海水流量。

3.根据权利要求1所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S1时，创建至少包含两年数据的历史数据库。

4.根据权利要求2所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据，具体包括以下步骤：

S1.1：获取历史海水温度数据，历史热负荷数据以及历史海水流量；并在获取各数据准确时间戳并进行标注；

S1.2：关联设备运行工单，剔除非正常运行工况下对应的数据，包括停机和测试；

S1.3：剔除异常数据，包括坏点和死数。

5.根据权利要求4所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S2时，算法模型包括海水温度-时间关联模型、热负荷预测模型以及海水流量预测模型；预测模型包括出口温度关联模型和解体指标预测模型。

6.根据权利要求5所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S2时，具体包括以下步骤： S2.1：对时间戳进行预处理，剔除年份信息，根据月份和日期更新标签，将时间戳与历史海水温度结合构建不同时段下的海水温度关联模型；

S2.2：计算热负荷值，构建热负荷预测模型；

S2.3：计算海水流量值，构建海水流量预测模型；

S2.4：将预测热负荷进行标准化、预测海水流量进行标准化以及预测海水温度进行融合，构建出口温度关联模型多项式，即出口温度关联模型；

S2.5：基于海水流量预测结果提取指标，得到解体指标预测多项式，即解体指标预测模型。

7.根据权利要求6所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S3时，预测性运维建议包括设备反冲洗预测和设备解体清洗预测。

8.根据权利要求7所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维方法，其特征在于：

执行步骤S3时，具体包括以下步骤： S3.1：计算海水流量预测值和海水流量预测值，输入至出口温度关联模型中，若得到结果大于第一预定数值，则进行设备反冲洗预警；

S3.2：计算海水流量预测值，输入至解体指标预测模型中；若得到结果大于第二预定数值，则进行设备解体清洗预警。

9.一种核电设备冷却水热交换器预测性运维系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：连续采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据，创建历史数据库；

算法服务模块：在算法服务层构建预定的算法模型，将历史数据库中的历史数据输入相应的算法模型中进行训练，得到预测模型；

系统应用模块：将当前采集设备冷却水热交换器运行中所产生的过程数据输入至预测模型中，得到输出结果，结合相关导则给出设备冷却水热交换器预测性运维建议。

10.根据权利要求9所述的一种核电设备冷却水热交换器预测性运维系统，其特征在于，还包括：

标准化计算模块：设置于所述算法服务模块内，用于将构建的包括海水温度-时间关联模型、热负荷预测模型以及海水流量预测模型在内的算法模型进行标准化，从而便于得到出口温度关联模型多项式以及解体指标预测多项式。