[发明专利]一种基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法

权利要求书

1.一种基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，包括：

S1：获取增强基底中预设点的SERS信号f1；

S2：获取加入待检测物提取液后所述增强基底中所述预设点的SERS信号f2；

S3：对SERS信号f1、SERS信号f2进行预处理；

S4：基于偏导型小波变换-求导校位法求解SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位；

S5：基于小波变换型HQI算法计算SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位的波形相似度，判断SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位是否为同一特征峰；

S6：基于共轭梯度型高斯法去除SERS信号f2中与SERS信号f1相同峰位是同一特征峰的峰后获得待检测物的SERS信号。

2.根据权利要求1所述的基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，所述增强基底为金纳米棒的增强基底。

3.根据权利要求1所述的基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，所述步骤S3中预处理具体包括滤噪处理和基线校正处理。

4.根据权利要求1所述的基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，所述步骤S4所述偏导型小波变换-求导校位法具体为：

若|X₁-X₂|≤4，则认定为相同峰位；

其中，f₁为SERS信号f1，f₂为SERS信号f2；参数α与τ分别为尺度函数与横轴滑动距离。

5.根据权利要求1所述的基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：

S501：基于小波变换型HQI算法计算SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位的波形相似度R：

其中，n＝min{T₂(f₁),T₂(f₂)}-min{T₁(f₁),T₁(f₂)}；

其中，参数α与τ分别为尺度函数与横轴滑动距离；

S502：若R大于预设阈值，则判断为SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位是同一特征峰；若R小于预设阈值，则判断为SERS信号f1和SERS信号f2的相同峰位不是同一特征峰。

6.根据权利要求1所述的基于杂峰扣除提高SERS信号有效信息率的方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：

S601：基于共轭梯度型高斯法将SERS信号f2中的重叠峰进行微失真分离；

S602：去除分离峰中与SERS信号f1相同峰位处是同一特征峰的锋；

S603：将剩余的分离峰进行合并获得待检测物的SERS信号。