[发明专利]对象集合识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111441117.X | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114612246A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 叶志豪;李晓雯;赵瑞辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯数码(天津)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李文静 |
地址: | 300000 天津市滨海新区经济技术开*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 集合 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种对象集合识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各个对象对应的异构图,所述异构图用于指示所述各个对象与各个服务机构之间的关系;
基于所述异构图,提取所述各个对象各自的关系特征;
获取所述各个对象各自的行为序列,所述行为序列中包含对象和服务机构之间的交互行为的行为记录;且所述行为序列中的行为记录按照时序排列;
基于所述各个对象各自的行为序列,提取所述各个对象各自的行为时序特征;
基于所述各个对象各自的关系特征,以及所述各个对象各自的行为时序特征对所述各个对象进行聚类,获得至少一个对象集合;
从所述至少一个对象集合中识别出目标对象集合;所述目标对象集合是存在指定交互行为的对象集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务机构包括第一类型机构,以及第二类型机构;所述第一类型机构用于向对象提供与所述交互行为对应的目标服务,所述第二类型机构用于为对象接受所述目标服务所需的资源提供资源补偿;
所述获取各个对象对应的异构图,包括:
获取所述各个对象各自的对象信息、各个所述第一类型机构的机构信息以及各个所述第二类型机构的机构信息;
基于所述各个对象各自的对象信息、各个所述第一类型机构的机构信息以及各个所述第二类型机构的机构信息,生成所述异构图;
其中,所述异构图中包含与对象对应的对象节点、与所述第一类型机构对应的第一类型机构节点以及与所述第二类型机构对应的第二类型机构节点;所述对象节点与所述第一类型机构节点之间的边用于指示所述第一类型机构向对象提供所述目标服务的次数;所述对象节点与所述第二类型机构节点之间的边用于指示对象与所述第二类型机构之间存在从属关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述行为记录用于指示对象接受所述第一类型机构提供的所述目标服务的行为信息;
其中,所述行为信息包括:所述第一类型机构的机构标识、所述目标服务的发生时间以及与所述目标服务对应的资源数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个对象各自的关系特征,以及所述各个对象各自的行为时序特征对所述各个对象进行聚类,获得至少一个对象集合,包括:
将所述各个对象各自的关系特征,与所述各个对象各自的行为时序特征进行拼接,获得所述各个对象各自的聚类特征;
基于所述各个对象各自的聚类特征进行聚类,获得所述至少一个对象集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述各个对象各自的关系特征,与所述各个对象各自的行为时序特征进行拼接,获得所述各个对象各自的聚类特征,包括:
获取所述各个对象各自的对象属性特征;
将所述各个对象各自的关系特征、所述各个对象各自的行为时序特征、以及所述各个对象各自的对象属性特征进行拼接,获得所述各个对象各自的聚类特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各个对象各自的行为序列,提取所述各个对象各自的行为时序特征,包括:
将目标对象的行为序列输入时序挖掘模型,获得所述时序挖掘模型输出的,所述目标对象的行为时序特征;所述目标对象是所述各个对象中的任意一个对象;
其中,所述时序挖掘模型包括词-向量模型,以及基于转换器的双向编码表征BERT模型中的至少一种。
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