[发明专利]图像质量评估方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述图像质量评估方法包括：

对待评价图像进行对比度调整处理，得到图像序列，所述图像序列包括多张对比度不同的预处理图像；

统计各所述预处理图像的灰度级对应的像素个数，得到所述预处理图像对应的像素分布信息；

根据所述像素分布信息，确定所述预处理图像的特征信息；所述特征信息包括灰度动态范围、信息熵和亮度中的至少一种；

基于所述多张预处理图像对应的所述特征信息的差异，确定所述待评价图像的质量评估值；

其中，当所述特征信息包括所述灰度动态范围时，所述根据所述像素分布信息，确定所述预处理图像的特征信息，包括：

根据所述像素分布信息中所述预处理图像的最大有效灰度级和最小有效灰度级，确定对应的所述预处理图像的灰度动态范围；

当所述特征信息包括所述灰度动态范围时，所述基于所述多张预处理图像对应的所述特征信息的差异，确定所述待评价图像的质量评估值，包括：

根据所述多张预处理图像分别对应的所述灰度动态范围，确定对应的所述待评价图像的灰度动态范围方差。

2.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，

所述对待评价图像进行对比度调整处理，得到图像序列，包括：

通过遍历待评价图像中的所有像素，得到原始直方图信息；

根据所述原始直方图信息确定所述待评价图像的像素个数范围；其中，所述像素个数范围为最小像素个数到最大像素个数；

根据预设值在所述像素个数范围内提取多个像素个数，得到像素个数阈值；

根据各个所述像素个数阈值分别预处理所述原始直方图信息，确定所述像素个数阈值对应的预处理直方图信息；

对所述预处理直方图信息进行均衡化处理，得到所述预处理图像。

3.根据权利要求2所述的图像质量评估方法，其特征在于，

所述根据各个所述像素个数阈值分别预处理所述原始直方图信息，确定所述像素个数阈值对应的预处理直方图信息，包括：

获取所述像素个数阈值；

将所述原始直方图信息中各灰度级在所述像素个数阈值与所述最大像素个数之间的所述像素个数分配到所述像素个数阈值与所述最小像素个数之间，得到所述预处理直方图信息。

4.根据权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，当所述特征信息包括所述信息熵时，

所述根据所述像素分布信息，确定所述预处理图像的特征信息，还包括：

根据所述像素分布信息确定所述预处理图像中各所述灰度级对应的所述像素个数的概率密度；

根据所述各灰度级分别对应的所述像素个数的概率密度，确定所述预处理图像的信息熵；

所述基于所述多张预处理图像对应的所述特征信息的差异，确定所述待评价图像的质量评估值，还包括：

根据所述多张预处理图像分别对应的所述信息熵，确定对应的所述待评价图像的信息熵方差。

5.根据权利要求4所述的图像质量评估方法，其特征在于，当所述特征信息包括所述亮度时，

所述根据所述像素分布信息，确定所述预处理图像的特征信息，还包括：

根据所述像素分布信息确定所述预处理图像中各所述灰度级、所述灰度级对应的所述像素个数以及总像素个数，确定所述预处理图像的亮度；

所述基于所述多张预处理图像对应的所述特征信息的差异，确定所述待评价图像的质量评估值，还包括：

根据所述多张预处理图像分别对应的所述亮度，确定所述待评价图像的亮度方差。

6.根据权利要求5所述的图像质量评估方法，其特征在于，

所述基于所述多张预处理图像对应的所述特征信息的差异，确定所述待评价图像的质量评估值，还包括：

根据所述待评价图像的所述灰度动态范围方差、所述信息熵方差和所述亮度方差中的至少一种，确定所述待评价图像的质量评估值。