[发明专利]一种家装方案推荐方法及系统

权利要求书

1.一种家装方案推荐方法，其特征在于，包括：

获取房屋的参数信息；

基于所述参数信息构建房屋特征集；

获取住户的数据信息；

基于所述数据信息构建住户特征集；

基于所述房屋特征集、所述住户特征集和预设的家装方案库，确定家装方案。

2.如权利要求1所述的家装方案推荐方法，其特征在于，所述获取房屋的参数信息，包括：

当接收到用户的家装方案获取申请时，输出预设的房屋的参数登记表；

接收用户对所述参数登记表的登记信息；

解析所述登记信息，确定房屋的所述参数信息；

和/或，

当接收到用户的家装方案获取申请时，进入预设的户型选择流程；

基于用户选择的户型，获取与所述户型相关联的拍摄方案；

接收多张用户基于所述拍摄方案拍摄的房屋的室内的第一照片并通过用户的移动终端获取定位信息；

解析所述第一照片，确定房屋的内部的尺寸参数；

基于所述定位信息和拍摄的时间信息，从预设的采光模型库中调取采光模型；

对所述第一照片进行筛选，确定用于采光分析的第二照片；

将所述第二照片输入至所述采光模型，确定房屋的采光参数。

3.如权利要求1所述的家装方案推荐方法，其特征在于，所述获取住户的数据信息，包括：

输出预设的住户问卷流程；

接收用户对于所述住户问卷流程的反馈信息；

解析所述反馈信息，获取住户的所述数据信息；

和/或；

获取用户的身份识别信息；

基于所述身份识别信息，从大数据平台上获取与用户关联的人际关系的数据信息；

解析所述数据信息，确定住户的所述数据信息；

其中，所述数据信息包括：住户的人数、各个住户的年龄、各个住户的身高、厨房的使用人的身高、各个住户的颜色喜好、各个住户的装修风格喜好、各个住户的业余爱好其中一种或多种结合。

4.如权利要求1所述的家装方案推荐方法，其特征在于，所述基于所述房屋特征集、所述住户特征集和预设的家装方案库，确定家装方案，包括：

计算所述房屋特征集与所述家装方案库内各个方案模板对应关联的第一标准特征集的第一相似度，所述第一相似度计算公式如下：

其中，DF为所述房屋特征集与所述第一标准特征集之间的所述第一相似度；x_i为所述房屋特征集的第i个参数值；y_i为所述第一标准特征集的第i个参数值；n为所述房屋特征集的参数总数或所述第一标准特征集的参数总数；

获取所述第一相似度大于预设的第一相似度阈值的所述第一标准特征集对应的所述方案模板；

计算所述住户特征集与所述家装方案库内各个方案参数集对应关联的第二标准特征集的第二相似度；所述第二相似度计算公式如下：

其中，DP为所述住户特征集与所述第二标准特征集之间的所述第二相似度；X_j为所述住户特征集的第j个参数值；Y_j为所述第二标准特征集的第j个参数值；m为所述住户特征集的参数总数或所述第二标准特征集的参数总数；

获取所述第二相似度大于预设的第二相似度阈值的所述第二标准特征集对应的所述方案参数集；

基于所述方案模板和所述方案参数集，构建所述家装方案。

5.如权利要求1所述的家装方案推荐方法，其特征在于，还包括：

获取用户选择的家用电器的参数信息；

基于所述参数信息和预设的与所述方案模板对应关联的家用电器适配表，确定所述家装方案与所述家用电器的适配情况并在所述家装方案上进行标注；

其中，获取用户选择的家用电器的参数信息，包括：

输出预设的家用电器选择流程；

确定用户在所述家用电器选择流程中选择的家用电器的参数信息；

和/或，

从大数据平台上获取用户的家用电器的订购情况；

解析所述订购情况，获取所述参数信息。