[发明专利]一种基于Petri网的工业机器人系统攻击链建模方法有效

专利信息
申请号: 202111443806.4 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114139374B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 李中伟;姜文淇;苏长河;贾崇伟;刘晓胜;金显吉;杨明;佟为明 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/0635;G06Q50/04
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 李智慧
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 petri 工业 机器人 系统 攻击 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Petri网的工业机器人系统攻击链建模方法,其特征在于所述方法的具体步骤如下:

S1:根据工业机器人系统的风险识别结果,获得工业机器人系统网络模型、系统设备资产、威胁、脆弱性信息,为系统资产、威胁、脆弱性设置编号;

S2:通过专家评分为工业机器人系统内资产、威胁、脆弱性进行评分,计算工业机器人系统各脆弱性的安全事件造成损失和安全事件发生频率;

S3:根据工业机器人系统设备型号,对工业机器人系统内的设备资产进行分类,不同种类设备资产构建资产节点对象;

S4:对每一个构建的资产节点对象,根据设备资产与脆弱性的映射关系,确定分布在同一资产下的全部脆弱性编号,资产节点对象内的脆弱性设置为工业机器人系统攻击链模型的库所节点;

S5:对资产节点对象下的任意一个库所节点,根据脆弱性与威胁的映射关系,确定资产节点对象内库所节点的后向变迁节点;

S6:对资产节点对象下的任意一个库所节点,根据脆弱性可被利用的前提条件,确定资产节点对象内库所节点的前向变迁节点;

S7:对资产节点对象下的任意一个库所节点,若该库所节点的前向变迁节点为相同资产节点对象内其他库所节点的后向变迁节点,则该库所节点为对应其他库所节点的子代库所节点;

S8:合并变迁节点,将库所节点与变迁节点通过有向弧进行连接,库所节点与其前向变迁节点的有向弧权值为安全事件发生频率量化结果,库所节点与其后向变迁节点的有向弧权值为安全事件造成损失量化结果;

S9:将资产节点对象内全部库所节点和已合并的变迁节点进行封装,未封装的前向变迁节点作为资产节点对象的输入端口,未封装的后向变迁节点数量作为资产节点对象的输出端口;

S10:构造攻击起始点作为初始设备资产节点对象;

S11:搜索在当前状态下具有可利用连接关系的资产节点对象,若有则进入S12,否则进入S15;

S12:连接至该资产节点对象的可利用的输入端口,选择该资产节点对象;

S13:搜索资产节点对象任意输出端口状态下具有可利用连接关系的资产节点对象,若有则进入S14,否则进入S15;

S14:合并变迁节点,将库所节点与变迁节点通过有向弧进行连接,该资产节点对象为父节点对象,资产对象节点转移至子节点对象,返回S13;

S15:将生成的资产节点对象用有向弧进行连接,形成工业机器人系统攻击链模型。

2.根据权利要求1所述的基于Petri网的工业机器人系统攻击链建模方法,其特征在于所述S2中,计算安全事件造成损失的方法如下:

假设专家对工业机器人系统内的资产价值评分为L(As1),其存在的威胁Th1评分为L(Th1),其对应的脆弱性Vu1评分为L(Vu1),则计算得到的该风险的安全事件造成损失为

3.根据权利要求1所述的基于Petri网的工业机器人系统攻击链建模方法,其特征在于所述S2中,计算安全事件发生频率的方法如下:

假设专家对工业机器人系统内的资产价值评分为L(As1),其存在的威胁Th1评分为L(Th1),其对应的脆弱性Vu1评分为L(Vu1),则计算得到的该风险的安全事件发生频率为

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111443806.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top