[发明专利]一种基于人工智能的物流管控方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，包括以下内容：

获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；

根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成提货单和补货单；若是，则根据补货单确认补货仓库并生成补货提货单，将所述临时提货单和所述补货提货单合并作为提货单，若否，将所述临时提货单作为提货单；

根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式并生成送货单，按照确定的运输路线和运输方式将提取的货物运输至收货地址；

将订单、提货单、送货单合并生成物流单证，将加密的物流单证发送给用户进行签字确认，确认完成后上传回单，对签字的有效性进行验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单的方法为：

搜索距离收货地址最近的仓库为主仓库，获取主仓库中货物类型和货物数量；

将主仓库中的货物类型和货物数量与订单信息中的货物类型和货物数量进行匹配，判断主仓库是否存在订单信息中的所有货物类型以及对应的货物数量；若是，则匹配成功，不需要补货，仅生成临时提货单；若否，则匹配失败，需要补货，生成临时提货单，同时，在订单信息中的货物类型和货物数量的基础上减去主仓库可以提取的货物类型和货物数量，得到对应的需要补充的货物类型和货物数量并生成补货单。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，根据补货单上的货物类型和货物数量确定补货仓库并生成补货提货单的方法为：搜索满足补货单上货物类型和货物数量的仓库且距离收货地址最近的仓库，将该仓库作为补货仓库并生成补货提货单。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，所述物流方式包括公路运输、航空运输、铁路运输、海洋运输，不同的运输路线根据区域规划最佳的物流方式，一条运输路线包括的物流方式可以不止一种，可以是两种或两种以上配合。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，所述物流单证包括物流单证编号，每一位客户都配置有唯一身份编码，将该编码和订单生成时间、提货单生成时间以送货单生成时间进行组合，得到物流单证编号。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，将物流单证以邮件的形式发送给客户，将物流单证编号的前4位数字进行随机组合后作为动态验证码发送给客户，客户通过所述动态验证码对加密的物流单证邮件进行解密。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流管控方法，其特征在于，对签字的有效性进行验证的方法为：基于图像识别技术对客户签字的有效性进行验证，将验证成功的存储于数据库，将验证失败的返回客户重新签字确认直到验证成功。

8.一种基于人工智能的物流管控装置，其特征在于，

订单获取模块，获取订单信息；其中，所述订单信息包括收货地址、货物类型以及货物数量；

货物匹配模块，用于根据收货地址确定主仓库，根据主仓库中货物类型和货物数量确认是否需要补货并生成临时提货单和补货单；若是，则根据补货单确认补货仓库并生成补货提货单，将所述临时提货单和所述补货提货单合并作为提货单，若否，将所述临时提货单作为提货单；

运输匹配模块，用于根据提货单提取货物、确定运输路线和运输方式并生成送货单，按照确定的运输路线和运输方式将提取的货物运输至收货地址；

签收验证模块，用于将订单、提货单、送货单合并生成物流单证，将加密的物流单证发送给用户进行签字确认，确认完成后上传回单，对签字的有效性进行验证。