[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111444946.3 | 申请日: | 2021-11-30 |
公开(公告)号: | CN114359849A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 郑安林 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王婷婷 |
地址: | 100096 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图像;
确定所述待处理图像对应的特征图序列,以及将所述特征图序列划分为多个特征图组;
对于每一个所述特征图组,基于所述特征图组所对应卷积核的扩张率,使用所述卷积核对所述特征图组进行卷积处理,得到所述特征图组对应的处理结果,所述特征图组对应的处理结果包括:所述特征图组中的每一个特征图对应的卷积后的特征图;
基于每一个所述特征图组对应的处理结果,得到所述待处理图像所对应的目标处理结果或者用于进行目标处理的目标特征图序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标处理包括以下处理中的至少一项:
检测目标对象的类型、检测目标对象的位置以及对目标对象进行实例分割。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每一个所述特征图组对应的卷积核的扩张率不同。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其特征在于,确定所述待处理图像对应的特征图序列包括:
对所述待处理图像进行特征提取,得到所述待处理图像对应的原始特征图序列;
对所述待处理图像对应的原始特征图序列进行降维处理,得到所述待处理图像对应的特征图序列。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其特征在于,基于每一个所述特征图组对应的处理结果,得到所述待处理图像对应的目标处理结果或者用于进行目标处理的目标特征图序列包括:
对每一个所述特征图组对应的处理结果进行降维处理,得到第一处理结果;
基于所述第一处理结果,得到所述待处理图像对应的目标处理结果或者用于进行目标处理的目标特征图序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述第一处理结果,得到用于进行目标处理的目标特征图序列包括:
对所述第一处理结果进行全局池化,得到全局池化结果;
对所述全局池化结果进行降维处理,得到第二处理结果,其中,所述第二处理结果的数据量小于所述全局池化结果的数据量;
对所述第二处理结果进行残差连接处理,以得到用于进行目标处理的目标特征图序列,所述残差连接处理包括以下之一:将所述第二处理结果和所述待处理图像对应的特征图序列进行残差连接、将所述第二处理结果的激活结果和所述待处理图像对应的特征图序列进行残差连接,其中,所述激活结果通过利用非线性激活函数对所述第二处理结果进行激活处理得到。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,被配置为获取待处理图像;
第一处理单元,被配置为确定所述待处理图像对应的特征图序列,以及将所述特征图序列划分为多个特征图组;
第二处理单元,被配置为对于每一个所述特征图组,基于所述特征图组所对应卷积核的扩张率,使用所述卷积核对所述特征图组进行卷积处理,得到所述特征图组对应的处理结果,所述特征图组对应的处理结果包括:所述特征图组中的每一个特征图对应的卷积后的特征图;
生成单元,被配置为基于每一个所述特征图组对应的处理结果,得到所述待处理图像对应的目标处理结果或者用于进行目标处理的目标特征图序列。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。
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