[发明专利]对比度调整方法、计算机程序产品、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111446409.2 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN116205796A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 黎礼铭 申请(专利权)人: 北京极感科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 100082 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对比度 调整 方法 计算机 程序 产品 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种对比度调整方法、计算机程序产品、电子设备及存储介质,应用于图像处理领域,方法包括:获取待调整图像;将待调整图像拆分为多帧拆分图像;对多帧拆分图像进行HDR融合,得到融合图像;根据融合图像确定对比度调整后的第一结果图像。其中,通过对待调整图像进行拆分,以使拆分得到的多帧拆分图像表征一种曝光量进行图像采集的结果,从而可以采用HDR融合的方法对多帧拆分图像进行融合。由于HDR融合可以将图像的细节以及图像的动态范围均提升起来,因此,融合图像的动态范围以及细节均较高,再根据融合图像可以进一步确定动态范围以及细节均较高的第一结果图像。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种对比度调整方法、计算机程序产品、电子设备及存储介质。

背景技术

由于遥感成像系统的特性、成像时的光照条件,以及像幅范围内地物间辐射差异的大小等各种原因,常常使数字图像大部分像素点的像素值集中在比较窄的动态区间,致使图像的对比度差异较小、色调单一,因此,可以采用对比度增强算法对图像进行处理。其中,对比度增强算法是通过软件算法处理单帧图像,从而提升单帧图像的对比度的方法。

在现有技术中们一般采用限制对比度直方图均衡(Contrast Limited AdaptiveHistgram Equalization,CLAHE)、自适应直方图均衡化(Adaptive HistgramEqualization,AHE)、自适应对比度增强(Adaptive Contrast Enhancement,ACE)等传统的图像对比度增强算法。但是,采用现有技术中的对比度增强算法得到的结果图像的动态范围以及细节均较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种对比度调整方法、计算机程序产品、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中的对比度增强算法得到的结果图像的动态范围以及细节均较低的技术问题。

第一方面,本申请实施例提供一种对比度调整方法,包括:获取待调整图像;将所述待调整图像拆分为多帧拆分图像;其中,每帧拆分图像表征在其对应的曝光量或者曝光时间下对所述待调整图像中的场景进行图像采集的结果;对所述多帧拆分图像进行HDR融合,得到融合图像;根据所述融合图像确定对比度调整后的第一结果图像。在上述方案中,通过对待调整图像进行拆分,以使拆分得到的多帧拆分图像表征在一种曝光量下进行图像采集的结果,从而可以采用HDR融合的方法对多帧拆分图像进行融合。由于HDR融合可以将图像的细节以及图像的动态范围均提升起来,因此,融合图像的动态范围以及细节均较高,再根据融合图像可以进一步确定动态范围以及细节均较高的第一结果图像。

在可选的实施方式中,所述将所述待调整图像拆分为多帧拆分图像,包括:根据N-1个拆分阈值将所述待调整图像拆分为N帧初步拆分图像,每帧初步拆分图像中的像素值分布在一个对应的区间内,所述N帧初步拆分图像对应的N个区间覆盖所述待调整图像的实际像素值范围;其中,N1,且N为所述拆分图像的总数量;对所述N帧初步拆分图像中的像素值进行映射,得到N帧拆分图像;其中,每帧拆分图像的实际像素值范围与所述待调整图像的实际像素值范围相同。在上述方案中,可以基于N-1个拆分阈值对待调整图像进行拆分,并将拆分后的初步拆分图像中的像素值进行映射,从而提高拆分图像的动态范围,以提高第一结果图像的动态范围。

在可选的实施方式中,所述将所述待调整图像拆分为多帧拆分图像,包括:根据M个拆分阈值将所述待调整图像拆分为M+1帧初步拆分图像,每帧初步拆分图像中的像素值分布在一个对应的区间内,所述M+1帧初步拆分图像对应的M+1个区间覆盖所述待调整图像的实际像素值范围;其中,P-1>M≥1,且P为所述拆分图像的总数量;对所述M+1帧初步拆分图像中的像素值进行映射,得到M+1帧中间图像;其中,每帧中间图像的实际像素值范围与所述待调整图像的实际像素值范围相同;在所述M+1帧中间图像之间插值计算P-M-1帧插值图像,得到由所述中间图像和所述插值图像构成的总共P帧拆分图像。在上述方案中,可以结合M个拆分阈值以及插值的方式对待调整图像进行拆分,并将拆分后的初步拆分图像中的像素值进行映射,从而提高拆分图像的动态范围,以提高第一结果图像的动态范围。

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