[发明专利]一种GIS图模异常数据获取及定位方法在审

专利信息
申请号: 202111446444.4 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114138920A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 张明;朱传谱;符瑜科;宋丽珠 申请(专利权)人: 海南电网有限责任公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;H02J13/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文
地址: 570100 海*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 gis 异常 数据 获取 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

实时获取GIS图模异常数据;

将GIS图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对GIS异常信息进行定位。

2.根据权利要求1所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,所述实时获取GIS图模异常数据,具体包括以下步骤:

监控GIS系统单线图是否更新;

在GIS系统单线图更新后将其实时推送至配网主站;

图模质量管理平台对GIS系统单线图进行校验,输出异常分析结果;

对异常分析结果进行语句分析,获取GIS图模异常信息。

3.根据权利要求2所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,在获取GIS图模异常信息时,具体包括以下步骤:

查询异常分析结果中的文件状态字段,基于文件状态字段值判断文件状态,所述文件状态包括正式发布和预发布;

定期提取文件状态为正式发布的文件。

4.根据权利要求2所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,在获取GIS图模异常信息时,具体包括以下步骤:

查询异常分析结果中的异常详情字段,根据异常详情字段值分析异常类型;

根据异常类型解析异常类型具体情况。

5.根据权利要求2所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,在获取GIS图模异常信息时,具体包括以下步骤:

查询异常分析结果中的第一时间字段,判断第一时间字段值与历史GIS图模异常信息的第一时间字段是否相同,若相同则执行下一步骤,若不相同则获取该GIS图模异常信息;

查询异常分析结果中的第二时间字段,判断第二时间字段值与历史GIS图模异常信息的第二时间字段是否相同,若相同则丢弃该GIS图模异常信息,若不相同则提取该GIS图模信息。

6.根据权利要求1所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,所述将GIS图模异常数据中的异常电流作为重点参考因素对GIS异常信息进行定位,具体包括以下步骤:

基于GIS图模信息分析是否存在异常闭合电路,若存在则提取异常信息排列情况,所述异常闭合电路定义为[N1,N2,...,Nn],其中所包含元素为断路器,所述异常信息排列情况定义为A=[a1,a2,...,an],其中所包含元素为异常信息,n≥1;

当提取到异常信息排列情况时,由异常闭合电路内的异常信息决定所有供电支路于该异常信息产生的情况时出现异常的或然率高低,筛选出其中产生异常现象或然率数值最大的供电支路作为出现异常的位置。

7.根据权利要求6所述的一种GIS图模异常数据获取及定位方法,其特征在于,在提取出异常信息排列情况时,确定断路器Nx出现异常的或然率P(Nx|A),P(Nx|A)的表达式如式(1)所示:

其中P(A|Nx)表示如果断路器Nx出现异常,所收到异常闭合电路终端测试并反馈的异常信息排列情况是A的或然率,P(Nx)为断路器Nx出现异常的概率,P(A)为异常信息排列情况是A的概率;

当系统处于异常期间,不同线路异常的概率水平比值C如式(2)所示:

其中,x≥1,y≥1,x、y均取整数,x≠y,设定配网中所有线路出现异常或然率为相同值,则式(2)中P(Nx)=P(Ny),此时C的表达式可简化为式(3):

若C1,说明线路Hx出现异常的概率水平比线路Hy高;若C1,说明线路Hx出现异常的概率水平比线路Hy低;若C=1,说明线路Hx出现异常的概率水平与线路Hy相同,定义通过配电终端测试出的所有断路器数据在更新时由于被多种条件影响导致有误的或然率为相同值k,则P(A|Nx)的表达式如式(4)所示:

其中,n-y表示测试出的正常信息,ny表示测试出的异常信息,存在多条线路的配电网如式(5)所示:

其中断路器N*所匹配的线路即为产生异常现象或然率最高的异常线路。

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