[发明专利]工单数据处理方法、装置、服务器及可读存储介质

权利要求书

1.一种工单数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取工单数据集合，并根据业务词库和停用词库对所述工单数据集合中的每一工单数据进行分词，得到所述工单数据的关键词集合；

根据所述工单数据、所述工单数据的所述关键词集合和所述业务词库，确定所述关键词集合中每一述关键词的目标权重；

根据所述工单数据的所述关键词集合和所述关键词集合中每一所述关键词的目标权重，确定所述工单数据的工单向量；

使用预设聚类算法和聚类中心集合，对所述工单向量进行聚类分析，确定所述工单向量对应的工单数据的所属类别，所述聚类中心集合中包括至少一个聚类中心，每一所述聚类中心对应于一个类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述工单数据进行分词，得到所述工单数据的多个关键词，包括：

使用业务词库对所述工单数据进行分词，得到所述工单数据的关键词集合；

使用停用词库对所述工单数据的关键词集合进行数据清洗。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工单数据、所述工单数据的所述关键词和所述业务词库，确定每一所述关键词的目标权重，包括：

根据每一所述关键词在所述工单数据中的词频和逆向文件频率，确定每一所述关键词的第一权重；

根据每一所述关键词与所述业务词库中业务词的匹配程度，确定每一所述关键词的第二权重；

根据每一所述关键词在所述工单数据中的位置，确定每一所述关键词的第三权重；

根据预设系数、所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，确定每一所述关键词的目标权重。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当所述工单向量不属于所述聚类中心集合中任一类别时，计算所述工单向量所属类别的聚类中心，并将所述聚类中心添加到所述聚类中心集合中。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当所述工单是数据的一关键词不在业务词库中时，将所述关键词作为新的业务词添加到所述业务词库中。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据业务词库中每一业务词的出现频率，确定所述业务词的活跃值；

当一业务词的活跃频率连续两次小于预设阈值时，删除所述业务词。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

获取工单样本集，所述工单样本集中包括每一所述工单数据的工单向量和类别标签；

使用预设聚类算法对所述工单向量和所述类型标签进行聚类，得到聚类中心集合，所述聚类中心集合中包括至少一个聚类中心。

8.一种工单数据处理装置，其特征在于，所述装置，包括：

获取模块，用于获取工单数据；

处理模块，用于并对所述工单数据进行分词，得到所述工单数据的多个关键词；根据所述工单数据、所述工单数据的所述关键词、业务词库和停用词库，确定每一所述关键词的目标权重；根据每一所述关键词的目标权重，确定所述工单数据的工单向量；使用预设聚类算法和聚类中心集合，对所述工单向量进行聚类分析，确定所述工单向量所属类别，所述聚类中心集合中包括至少一个聚类中心，每一所述聚类中心对应于一个类别。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器，包括：存储器，处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于根据所述存储器存储的计算机程序，实现如权利要求1-7中任意一项所述的工单数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的工单数据处理方法。