[发明专利]对象属性编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种对象属性编辑方法，其特征在于，包括：

响应于针对待处理图片的目标对象属性编辑指令，提取预置风格特征空间中的目标对象属性对应的第一属性通道；所述预置风格特征空间为通过预置反转网络将预置样本压缩到风格特征空间得到的，所述预置风格特征空间为具有第一预置维度的列向量，所述第一属性通道为具有第二预置维度的列向量；所述预置样本包括：包含所述目标对象属性的正样本和不包含所述目标对象属性的负样本；

根据所述第一属性通道，基础图片和风格生成式模型，对初始通道偏移量进行优化，生成目标通道偏移量，所述基础图片是根据所述风格生成式模型生成的不包含所述目标对象属性的图片，所述初始通道偏移量是将随机初始值输入全连接层得到的；所述风格生成式模型是根据所述预置样本预先训练得到的；

将所述目标通道偏移量与所述第一属性通道进行叠加运算，将所述叠加运算的结果与所述预置风格特征空间重组，并根据所述重组的第一重组结果、所述待处理图片和所述风格生成式模型，生成所述待处理图片的目标图片，所述目标图片包含所述目标对象属性。

2.根据权利要求1所述的对象属性编辑方法，其特征在于，所述响应于针对待处理图片的目标对象属性编辑指令，提取预置风格特征空间中的目标对象属性对应的第一属性通道之前，所述方法还包括：

根据所述预置样本，训练风格生成式模型；

将所述预置样本通过所述预置反转网络压缩至预置风格特征空间。

3.根据权利要求1所述的对象属性编辑方法，其特征在于，所述根据所述第一属性通道，基础图片和风格生成式模型，对初始通道偏移量进行优化，生成目标通道偏移量，包括：

将初始通道偏移量与所述第一属性通道进行叠加运算，将所述叠加运算的结果与所述预置风格特征空间重组，并根据所述重组的第二重组结果、所述基础图片和所述风格生成式模型，生成目标属性图片；

根据属性分类器对所述目标属性图片是否包含所述目标对象属性的判断结果，更新所述全连接层的参数，并将所述随机初始值重新输入更新后的全连接层得到目标通道偏移量。

4.根据权利要求3所述的对象属性编辑方法，其特征在于，所述根据属性分类器对所述目标属性图片是否包含所述目标对象属性的判断结果，更新所述全连接层的参数，并将所述随机初始值重新输出所述全连接层得到目标通道偏移量之前，所述方法还包括：

根据所述预置样本，训练所述目标对象属性的属性分类器，所述属性分类器用于判断图片是否包含所述目标对象属性。

5.根据权利要求3所述的对象属性编辑方法，其特征在于，所述根据属性分类器对所述目标属性图片是否包含所述目标对象属性的判断结果，更新所述全连接层的参数，包括：

将所述判断结果输入预置损失函数，得到损失梯度值；

根据所述损失梯度值，更新所述全连接层的参数。

6.根据权利要求1所述的对象属性编辑方法，其特征在于，所述提取预置风格特征空间中的目标对象属性对应的第一属性通道，包括：

从所述预置风格特征空间中，获取目标差异维度对应的第一属性通道，所述目标差异维度为：正均值通道和负均值通道分别对应的通道均值的差值大于预置数值的维度，所正均值通道为包含所述目标对象属性的正样本的通道均值，所述负均值通道为不包括所述目标对象的负样本的通道均值。