[发明专利]基于用户意图分析的语音识别矫正方法及其系统

权利要求书

1.基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于，包括以下方法：

S1、建立客制化字典数据库；

S2、获取用户输入的语音信息，并根据客制化字典数据库转化为文本信息；

S3、根据所述文本信息进行意图分析；

S4、根据意图分析结果使用基于神经网络的BERT+BILSTM+CRF模型进行命名实体识别，并提取实体；

S5、基于拼音及数据库根据提取实体进行错字替换，并输出正确文本信息。

2.根据权利要求1所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：所述意图分析包括纯语音信息识别、删除语音信息、编辑语音信息中的一种或多种，其中所述删除语音信息包括：根据不同情景，进行实体提取，指定语句删除。

3.根据权利要求2所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：当意图分析为编辑语音信息或删除语音信息，则进入命名实体识别和提取；反之，则进行纯语音信息识别。

4.根据权利要求3所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：所述意图分析采用bert文本分类模型，将句子中的单字word embedding输入bert文本分类模型预测句子的类别，且当softmax层后的三个意图的预测概率中最大值不到88％时，则本句的意图为纯语音信息识别；若在此情况下确实想表达的是编辑语音信息或删除语音信息，则说明文本意图不够明显，需换一种逻辑重新说明。

5.根据权利要求1所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：所述命名实体包括必填词槽、非必填词槽，所述必填词槽包括被修正字、线索词组、组成成分中的一种或多种；所述非必填词槽包括组成成分词组、被修正字词组、指定序数词中的一种或多种。

6.根据权利要求5所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：所述步骤S5中基于拼音及数据库根据提取实体进行错字替换包括：

将提取实体和待处理文本信息转化为拼音，并进行匹配；

根据匹配结果确认正确字索引位置；

索引字正规化，并将文本信息中的索引字替换为正确字。

7.根据权利要求6所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：在进行匹配前，当不存在修正字词组时，直接匹配得到正确字索引；当存在修正字词组时，先使用修正字词组匹配待选位置索引，再使用被修正字拼音在待索引里匹配位置索引。

8.根据权利要求1所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：所述步骤S5中数据库包括新华字典数据库，所述新华字典数据库为复合多元库，包括按中国拼音常用分析结果的词频顺序排列、以及每个字包含其拼音和组成成分，而所述组成成分包含其拼音、通俗讲法和通俗讲法的同义词。

9.根据权利要求1所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其特征在于：还包括根据输出的正确文本信息更新客制化字典数据库，所述客制化字典数据库用于存储用户的习惯性词。

10.基于用户意图分析的语音识别矫正系统，其特征在于：使用权利要求1-9任一所述的基于用户意图分析的语音识别矫正方法，其系统包括：

建立模块，用于建立客制化字典数据库；

获取模块，用于获取用户输入的语音信息，并根据客制化字典数据库转化为文本信息；

意图分析模块，用于根据所述文本信息进行意图分析；

命名实体模块，用于根据意图分析结果使用基于神经网络的BERT+BILSTM+CRF模型进行命名实体识别，并提取实体；

替换模块，用于基于拼音及数据库根据提取实体进行错字替换；

其中，所述替换模块包括转化单元、匹配单元，所述转化单元用于将提取实体和原文本信息转化为拼音；所述匹配单元用于将提取实体的拼音与原文本信息的拼音进行匹配，确认正确字索引位置

输出模块，用于输出正确文本信息；

更新模块，用于根据输出的正确文本信息更新客制化数据库。