[发明专利]业扩报装方案的确定方法及装置

权利要求书

1.一种业扩报装方案的确定方法，其特征在于，包括：

获取历史业扩报装方案的第一特征向量；

获取目标对象的业扩需求对应的第二特征向量，其中，所述业扩需求包括所述目标对象的用电申请信息；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至神经网络模型进行二分类处理，从所述历史业扩报装方案中确定出与所述目标对象的业扩报装需求匹配的目标业扩报装方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史业扩报装方案的第一特征向量，包括：

提取所述历史业扩报装方案的实体特征向量；

获取所述历史业扩报装方案的实体的上下文特征向量；

获取所述历史业扩报装方案中的业扩需求的文本特征向量；

将所述实体特征向量、所述上下文特征向量以及所述文本特征向量拼接，生成所述第一特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述历史业扩报装方案的实体特征向量，包括：

获取所述历史业扩报装方案的实体特征和关系特征；

基于所述实体特征和关系特征生成知识图谱；

利用TransD算法对所述知识图谱做图嵌入处理，生成所述实体特征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述历史业扩报装方案的实体的上下文特征向量，包括：

确定所述历史业扩报装方案的实体的上下文实体；

将所述历史业扩报装方案中的每个实体的特征向量用该实体的上下文实体的特征向量平均值表示。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述历史业扩报装方案中的业扩需求的文本特征向量，包括：

利用skip-gram模型获取所述历史业扩报装方案中的业扩需求的文本特征向量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述实体特征向量、所述上下文特征向量以及所述文本特征向量拼接，包括：

利用实体对齐方法将所述实体特征向量、所述上下文特征向量以及所述文本特征向量拼接。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电申请信息，包括：所述目标对象的用户信息、业务类型、用电类别、用电设备信息以及现场勘查信息。

8.一种业扩报装方案的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取历史业扩报装方案的第一特征向量；

第二获取模块，用于获取目标对象的业扩需求对应的第二特征向量，其中，所述业扩需求包括所述目标对象的用电申请信息；

处理模块，用于将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至神经网络模型进行二分类处理，从所述历史业扩报装方案中确定出与所述目标对象的业扩报装需求匹配的目标业扩报装方案。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的业扩报装方案的确定方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的业扩报装方案的确定方法。