[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的医学图像；

确定所述医学图像中的病灶区域，并获取所述病灶区域的初始征象信息；

根据所述初始征象信息确定所述病灶区域在至少一种病灶类型下的缺失征象信息，包括：对所述初始征象信息进行识别处理，得到所述病灶区域对应的初始病灶类型；获取所述初始病灶类型的全部征象信息；从所述全部征象信息中确定除所述初始征象信息以外的征象信息，得到所述病灶区域在所述初始病灶类型下的所述缺失征象信息；

基于所述缺失征象信息与所述初始征象信息确定所述病灶区域对应的目标病灶类型，包括：根据所述缺失征象信息对征象信息识别模型的参数进行调整，其中，所述征象信息识别模型用于识别所述病灶区域的征象信息；通过调整参数后的征象信息识别模型对所述病灶区域进行识别处理，得到所述病灶区域的目标征象信息；获取所述目标征象信息对应的病灶类型，得到所述目标病灶类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述病灶区域的初始征象信息，包括：

将待处理图像中的所述病灶区域输入所述征象信息识别模型；

通过所述征象信息识别模型识别所述病灶区域的征象信息，得到所述初始征象信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述医学图像中的病灶区域之后，在所述基于所述缺失征象信息与所述初始征象信息确定所述病灶区域对应的目标病灶类型之前，还包括：

获取所述病灶区域的数量；

基于所述病灶区域的数量确定所述病灶区域对应的初始病灶类型；

获取所述初始病灶类型的全部征象信息；

从所述全部征象信息中确定除所述初始征象信息以外的征象信息，得到所述缺失征象信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取所述初始病灶类型的全部征象信息之后，还包括：

计算所述初始征象信息与所述全部征象信息的相似度；

基于所述相似度确定所述病灶区域中的缺失征象信息；

对所述缺失征象信息进行补全处理，得到所述病灶区域的完整征象信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述缺失征象信息进行补全处理，得到所述病灶区域的完整征象信息，包括：

获取所述初始征象信息的征象信息类型；

从征象信息库中确定与所述征象信息类型对应的征象信息；

基于所述征象信息类型对应的征象信息替换所述初始征象信息，得到所述病灶区域的完整征象信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述缺失征象信息进行补全处理，得到所述病灶区域的完整征象信息，包括：

获取所述初始征象信息的征象信息类型；

确定与所述征象信息类型对应的征象信息补全模型，并基于所述征象信息补全模型对所述初始征象信息进行补全，得到所述病灶区域的完整征象信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述医学图像中的病灶区域包括：

将所述医学图像输入用于检测所述目标对象的病灶识别模型；

通过所述病灶识别模型识别出所述医学图像中的所述病灶区域。