[发明专利]基于主动感知的智能船舶传感器配置、监控方法及系统

权利要求书

1.基于主动感知的智能船舶传感器配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取船舶已有传感器节点，并进一步分析各传感器节点的因果路径；

基于获取的传感器节点的因果路径，采用双因果键合图因果路径推导法得到系统故障特征矩阵；

根据所述系统故障特征矩阵获取不满足故障可隔离要求的传感器，并对不满足故障可隔离要求的传感器进行优化，从而得到智能船舶系统设备传感器配置方案。

2.根据权利要求1所述的基于主动感知的智能船舶传感器配置方法，其特征在于，所述传感器类型包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、液位传感器、转速传感器、扭矩传感器、气液排放成分传感器、电压传感器以及电流传感器。

3.一种基于主动感知的智能船舶监控方法，其特征在于，步骤包括：

根据权利要求1所述的智能船舶传感器配置方法配置传感器；

基于配置好的各传感器采集船舶运行的状态数据；

对所述状态数据依次进行预处理和特征提取；

将特征提取后的数据根据系统感知类型导入不同的预测模型，其中系统感知类型表征船舶不同子系统对应采集的数据形式；

对各预测模型的预测结果进行融合，从而获取船舶运行状态评估预测结果；

基于所述船舶运行状态评估预测结果进行处理决策。

4.根据权利要求3所述的基于主动感知的智能船舶监控方法，其特征在于，所述状态数据包括：温度数据、压力数据、流量数据、液位数据、转速数据、扭矩数据、气液排放成分数据、电压数据以及电流数据。

5.根据权利要求3所述的基于主动感知的智能船舶监控方法，其特征在于，基于所述船舶运行状态评估预测结果进行处理决策，包括：

根据船舶运行状态评估预测结果对异常情况进行提前声光预警；

向轮机值班人员反馈预警信息。

6.一种基于主动感知的智能船舶传感器配置系统，其特征在于，包括：

分析模块，其用于获取船舶已有传感器节点，并进一步分析各传感器节点的因果路径；

矩阵构建模块，其用于于获取的传感器节点的因果路径，采用双因果键合图因果路径推导法得到系统故障特征矩阵；

配置模块，其用于根据所述系统故障特征矩阵获取不满足故障可隔离要求的传感器，并对不满足故障可隔离要求的传感器进行优化，从而得到智能船舶系统设备传感器配置方案。

7.根据权利要求6所述的基于主动感知的智能船舶传感器配置系统，其特征在于，所述传感器类型包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、液位传感器、转速传感器、扭矩传感器、气液排放成分传感器、电压传感器以及电流传感器。

8.一种基于主动感知的智能船舶监控系统，其特征在于，包括：

传感器配置模块，其用于根据权利要求1所述的智能船舶传感器配置方法配置传感器；

数据采集模块，其用于基于配置好的各传感器采集船舶运行的状态数据；

预处理模块，其用于基于流式计算的方式对所述状态数据进行预处理；

预测模块，其用于将预处理后的数据根据感知类型导入不同的预测模型；

融合模块，其用于对各预测模型的预测结果进行融合，从而获取船舶运行状态评估预测结果；

基于所述船舶运行状态评估预测结果进行处理决策。

9.根据权利要求8所述的基于主动感知的智能船舶监控系统，其特征在于，所述状态数据包括：温度数据、压力数据、流量数据、液位数据、转速数据、扭矩数据、气液排放成分数据、电压数据以及电流数据。

10.根据权利要求8所述的基于主动感知的智能船舶监控系统，其特征在于，基于所述船舶运行状态评估预测结果进行处理决策，包括：

根据船舶运行状态评估预测结果对异常情况进行提前声光预警；

向轮机值班人员反馈预警信息。