[发明专利]一种癫痫患儿用监测系统及方法

权利要求书

1.一种癫痫患儿用监测系统，至少包括癫痫数据采集器和癫痫分析模块，癫痫数据采集器至少包括脑电检测装置、红外线探头和摄像头中的一个或几个，其特征在于，所述癫痫分析模块被配置为：

对所述脑电检测装置检测得到的数据信号进行分析以判断当前是否处于全身强直阵挛发作期；

基于所述红外线探头所检测到的图像信息进行实时重心分析；

基于脑电检测装置和红外线探头所检测到的数据信号进行分析后得到的患者强直性发病类型开始的判断结果，指示摄像头开启；

当摄像头基于癫痫分析模块分析得到的全身强直阵挛发病开始的判断结果开始进行视频图像的录制及储存时，将其时序标记为发作期间；

癫痫分析模块基于第一唤醒条件来启闭脑电检测装置对床体上患者脑电信号的检测，并至少基于所检测到的脑电信号判断得出包含患者癫痫发作类型的第一响应数据，

在当前第一响应数据满足第二唤醒条件时开启所述红外线探头对患者姿态的检测，并至少基于所检测到的图像信息处理得出包含判断结果的第二响应数据，在当前第二响应数据满足第三唤醒条件时开启摄像头对患者行为的检测，并至少基于所检测到的视频数据处理得到包含患者癫痫发作类型的第三响应数据；

根据癫痫分析模块对癫痫数据采集器的所采集的数据信号进行分析所得出的分析结果，分级升起防护部，癫痫数据采集器中的红外线探头开始对目标区域内的目标对象进行动作数据信号检测，当动作数据信号与预存的危险动作数据信号匹配时，升降机构响应于癫痫分析模块的匹配结果驱动防护部进行一级升起，防护部的一级升起的高度至少为防护部所能够升起的最大高度的一半；

当几何重心达到和/或超过预设阈值时，升降机构响应于癫痫分析模块的判断结果驱动防护部进行二级升起，防护部的二级升起的高度为防护部能够升起的最大高度。

2.根据权利要求1所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，在所述发作期间，当所述脑电检测装置检测到的脑电信号的波形呈多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波时，所述癫痫分析模块对由癫痫数据采集器所采集到的数据进行分类，并以标记为全身强直阵挛发作类型的方式传输至数据存储器中进行存储。

3.根据权利要求2所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，在所述发作期结束后，当所述脑电检测装置检测到的脑电信号出现明显的脑电抑制时，所述癫痫分析模块将疑似全身强直阵挛发作类型重新标记为全身强直阵挛发作类型并进行分类储存。

4.根据权利要求3所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，该癫痫分析模块从存储部获取预设固定时间长度的脑电信号，并对获取的脑电信号进行两级二次分类，其中，初级二次分类输出为正常脑电信号和异常脑电信号，次级二次分类输出为癫痫发作前期脑电信号和癫痫发作期间脑电信号。

5.根据权利要求4所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，脑电检测装置、红外线探头以及摄像头各自对应的唤醒条件不同，且各自对应的唤醒级别不同。

6.根据权利要求5所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，当发作期间的脑电检测装置所检测到的脑电信号的波形不符合多棘-慢波、棘-慢波和/或尖-慢波等复合波的波形时，所述癫痫分析模块将癫痫数据采集器所采集到的数据单独储存并标记为疑似全身强直阵挛发作类型。

7.根据权利要求6所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，当脑电检测装置在发作期之后所检测到的脑电信号出现明显的脑电抑制时，所述癫痫分析模块将疑似全身强直阵挛发作类型重新标记为全身强直阵挛发作类型并进行分类储存。

8.根据权利要求7所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，当脑电检测装置在癫痫发作期间所检测到的脑电图数据的背景波异常时，癫痫分析模块基于脑电检测装置所采集到的上述数据信号初步判断为强直性发作。

9.根据权利要求8所述的癫痫患儿用监测系统，其特征在于，当脑电检测装置在癫痫发作期间所检测到的脑电图数据的背景波正常时，癫痫分析模块基于脑电检测装置所采集到的上述数据信号初步判断为失神发作。

10.一种癫痫患儿用监测方法，其特征在于，至少包括：

对脑电检测装置检测得到的数据信号进行分析以判断当前是否处于全身强直阵挛发作期；

基于红外线探头所检测到的图像信息进行实时重心分析；

基于脑电检测装置和红外线探头所检测到的数据信号进行分析后得到的患者强直性发病类型开始的判断结果，指示摄像头开启；

当摄像头基于癫痫分析模块分析得到的全身强直阵挛发病开始的判断结果开始进行视频图像的录制及储存时，将其时序标记为发作期间；

癫痫分析模块基于第一唤醒条件来启闭脑电检测装置对床体上患者脑电信号的检测，并至少基于所检测到的脑电信号判断得出包含患者癫痫发作类型的第一响应数据，

在当前第一响应数据满足第二唤醒条件时开启所述红外线探头对患者姿态的检测，并至少基于所检测到的图像信息处理得出包含判断结果的第二响应数据，在当前第二响应数据满足第三唤醒条件时开启摄像头对患者行为的检测，并至少基于所检测到的视频数据处理得到包含患者癫痫发作类型的第三响应数据；

根据癫痫分析模块对癫痫数据采集器的所采集的数据信号进行分析所得出的分析结果，分级升起防护部，癫痫数据采集器中的红外线探头开始对目标区域内的目标对象进行动作数据信号检测，当动作数据信号与预存的危险动作数据信号匹配时，升降机构响应于癫痫分析模块的匹配结果驱动防护部进行一级升起，防护部的一级升起的高度至少为防护部所能够升起的最大高度的一半；

当几何重心达到和/或超过预设阈值时，升降机构响应于癫痫分析模块的判断结果驱动防护部进行二级升起，防护部的二级升起的高度为防护部能够升起的最大高度。