[发明专利]一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的系统及方法

权利要求书

1.一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的系统，其特征在于，包括图像采集模块、计算机模块和云端数据服务模块；

所述图像采集模块，用于获取待检测的医疗图像，具体可使用相机、扫描仪和手机等获取医疗图像；

所述计算机模块，通信连接图像采集模块，所述计算机模块包括判读模块、本地数据存储模块和数据上传模块，所述判读模块用于实现将用户上传的图片与本地数据存储模块里的标准图片进行比对判读；所述本地数据存储模块，用于对获取医疗图像和标准图像进行存储，且当网络不通时，计算机模块中的判读模块可以通过结合本地数据存储模块中的标准图像进行判断图片是否消化完成；

所述云端数据服务模块，通信连接各地计算机模块中的数据上传模块，用于对各地计算机模块上传的图片进行汇总，所述云端数据服务模块包括数据存储模块、深度学习模块、结果输出模块以及与计算机模块中相同的判读模块，所述结果输出模块通信连接各地的计算机模块。

2.根据权利要求1所述的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的系统，其特征在于，所述深度学习模块内置有AI模型，用于优化和丰富数据存储模块中的标准图片。

3.根据权利要求2所述的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的系统，其特征在于，所述AI模型包含四个下采样层和一个残差层，所述残差层连接四个卷积层。

4.一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的方法，基于如权利要求1-3中的任意一项的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的系统，其特征在于，包括如下步骤：

S1、通过图像采集模块对图像进行采集，并上传；

S2、通过计算机模块，对上传的图像进行预处理；

S3、AI模型检测，使用虚拟化环境中的模型检测图像，并与数据存储模块中的标准图片进行比对；

S4、通过比对，输出结果，并将图像通过模型转化转化为json格式；

S5、显示结果，将json格式结果转化在前端页面中显示。

5.根据权利要求4所述的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的方法，其特征在于，所述S2中预处理包括使用opencv4.0和Python对图像进行读取，使用Python对图像进行颜色平衡变换。

6.根据权利要求4所述的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的方法，其特征在于，所述S2中使用cv2.imread函数读取图像，该函数返回图片对应的RGB图像数组，并对已经读取的图片进行颜色平衡变换，将图片像素点值从[0，255]变换到[-2，2]区间，公式如下：

Imagenew＝(Imageold/255.0-0.5)*4.0。

7.根据权利要求4所述的一种远程判断荧光原位杂交消化实验结果的方法，其特征在于，所述S3中使用Python进行图像变换，并将变换后的图像输入到容器模型中，调用容器的模型得到json格式。