[发明专利]一种分布式光伏电站的结算数据获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111454962.0 申请日: 2021-12-01
公开(公告)号: CN114202114A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 刘丽娇;邱富东 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 陈俊宏
地址: 100102 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 电站 结算 数据 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种分布式光伏电站的结算数据获取方法,其特征在于,包括:

根据分布式光伏电站的历史发电数据、气象数据以及所述分布式光伏电站的组件衰减数据,获取预设时间段内所述分布式光伏电站的预测发电量;

基于所述分布式光伏电站的位置信息,从排放因子信息库中获取所述分布式光伏电站的排放因子;

基于所述分布式光伏电站的预测发电量和所述排放因子,获取所述分布式光伏电站的第一结算数据,所述第一结算数据包括预测碳减排量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分布式光伏电站的历史发电数据、气象数据以及所述分布式光伏电站的组件衰减数据,获取预设时长内所述分布式光伏电站的预测发电量,包括:

获取所述分布式光伏电站的历史发电数据;

获取所述分布式光伏电站所在位置的气象数据,所述气象数据包括历史气象数据以及所述预设时间段内的预测气象数据;

获取所述分布式光伏电站的组件衰减率,所述组件衰减率包括历史组件衰减率以及所述预设时间段内的预测组件衰减率;

采用所述历史发电数据、所述历史组件衰减率以及所述历史气象数据对预先构建的初始预测模型进行训练,以获得经过训练的发电量预测模型;

基于所述预测气象数据和预测组件衰减率,通过所述发电量预测模型确定所述预设时间段内所述分布式光伏电站的预测发电量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布式光伏电站的位置信息,从排放因子信息库中获取所述分布式光伏电站的排放因子,包括:

根据所述分布式光伏电站的经纬度数据和地理信息系统数据库,确定所述分布式光伏电站的位置信息;

根据所述分布式光伏电站的位置信息,从排放因子信息库中搜索与所述位置信息相对应的排放因子;

若所述排放因子信息库中存在与所述位置信息对应的排放因子,则将该排放因子确定为候选排放因子;

基于所述候选排放因子,确定所述分布式光伏电站的排放因子。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选排放因子,确定所述分布式光伏电站的排放因子,包括:

若所述候选排放因子满足预设要求,则确定所述候选排放因子为所述分布式光伏电站的排放因子;

若所述候选排放因子不满足预设要求,则获取输入的排放因子为所述分布式光伏电站的排放因子。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述分布式光伏电站的位置信息,从排放因子信息库中搜索与所述位置信息相对应的排放因子步骤后,还包括:

若所述排放因子信息库中不存在与所述位置信息对应的排放因子,则获取输入的排放因子为所述分布式光伏电站的排放因子。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布式光伏电站的预测发电量和所述排放因子,获取所述分布式光伏电站的第一结算数据步骤后,还包括:

基于所述分布式光伏电站的位置信息,通过结算标准预测模型确定所述预设时间段内所述分布式光伏电站的预测结算标准;

基于所述预测结算标准,确定目标结算标准;

根据所述分布式光伏电站的第一结算数据和所述目标结算标准,获取所述分布式光伏电站的第二结算数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测结算标准,确定目标结算标准,包括:

若所述预测结算标准满足预设要求,则确定所述预测结算标准为所述分布式光伏电站的目标结算标准;

若所述预测结算标准不满足预设要求,则获取输入的结算标准为所述分布式光伏电站的目标结算标准。

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