[发明专利]服装时尚设计系统与方法

权利要求书

1.一种时尚设计系统，其特征是：包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元；

所述时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素；

所述时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习；

所述时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类；

所述时尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服饰。

2.根据权利要求1所述的时尚设计系统，其特征是：所述的时尚处理单元包括训练模块，在训练模块内，将采集的时尚元素建立立体模型，并将立体模型进行人工标记，对人工标记模型根据输入参数进行参数适配，形成样本集，将样本集送入到深度学习算法进行训练，获得人工智能模型。

3.根据权利要求2所述的时尚设计系统，其特征是：时尚设计单元包括将输入的立体模型和输入参数进行运算的人工智能模型，人工智能模型给出时尚评价，并将数据输送至时尚生成单元。

4.根据权利要求2所述的时尚设计系统，其特征是：时尚设计单元包括将输入的立体模型和输入参数进行运算的人工智能模型，人工智能模型给出时尚评价，将元素分解，然后融合重组，融合重组后生成的样本分成两个部分，一部分送入人工标记，对人工标记模型根据输入参数进行参数适配，形成样本集，将样本集送入到深度学习算法进行训练，对人工智能模型进行迭代；

另一部分直接送入人工智能模型进行时尚评价。

5.根据权利要求4所述的时尚设计系统，其特征是：元素分解包括元素拆解和平面映射，将拆解后的元素与映射得到的平面图形，经过形状、图案、颜色、位置、缩放、翻转、扭曲、阵列中一种或多种操作在组合器进行组合处理后，进行立体重构，实现设计元素的融合重组。

6.根据权利要求5所述的时尚设计系统，其特征是：所述的人工智能模型包括分类器、语义识别器、适配器和聚类器；

分类器用于将立体模型进行分类，所述的分类与语义识别器识别出的语义关键词互相关联；

语义识别器用于将输入参数转换为语义关键词，所述的语义关键词与分类器的分类互相关联；

适配器用于根据语义关键词对立体模型的样本进行适配，适配出符合语义关键词的立体模型；

聚类器用于对适配出的立体模型根据时尚归类进行聚合，用于生成时尚评价。

7.根据权利要求1所述的时尚设计系统，其特征是：所述时尚采集单元设有立体模型数据库。

8.一种采用权利要求1~7任一项所述的时尚设计系统的设计方法，其特征是包括以下步骤：

S1、输入限定参数，人工智能模型读取立体模型数据；

所述的人工智能模型经过人工标记、参数适配和模型训练后获得；

S2、根据限定参数对立体模型进行时尚评价；

S3、具有较高时尚票评价的设计送入到时尚生成单元；

通过以上步骤，实现基于人工智能的时尚设计。

9.根据权利要求8所述的时尚设计系统，其特征是：

步骤S2中，还包括元素分解，融合重组的步骤，由此步骤生成新的样本，新的样本其中一部分经过人工标记、参数适配和模型训练后用于对人工智能模型进行迭代，另一部分送入到人工智能模型进行处理；

元素分解，融合重组的步骤包括：

S21、将设计元素进行元素拆解，包括形状、图案、颜色、位置；

将立体模型进行平面映射；

S22、将拆解后的元素经过缩放、翻转、扭曲、陈列中一种或多种的组合或者组合平面结构；

S23、将组合平面结构进行立体重构，实现融合重组。

10.根据权利要求8所述的时尚设计系统，其特征是：所述的人工智能模型包括分类器、语义识别器、适配器和聚类器；

分类器用于根据关键词对立体模型进行分类；

语义识别器用于将输入参数转换为关键词；

适配器用于将分类后的立体模型根据关键词进行关联；

聚类器用于将关联后的立体模型根据时尚评价进行聚类。