[发明专利]碳减排潜力测算方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202111455957.1 | 申请日: | 2021-12-01 |
公开(公告)号: | CN114118837A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 聂婧;徐宁;凌云鹏;徐楠;王艳芹;张洪珊 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 彭竞驰 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 碳减排 潜力 测算 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种碳减排潜力测算方法,其特征在于,包括:
获取碳减排的相关指标序列;
对所述相关指标序列进行处理,得到所述相关指标序列的始点零化像;
基于所述相关指标序列的始点零化像,构建所述相关指标序列与碳排放强度序列的广义灰色关联度模型;
基于所述灰色关联度模型,构建碳减排潜力测算模型。
2.如权利要求1所述的碳减排潜力测算方法,其特征在于,所述碳减排相关指标为电网企业35kV及以上输电线路长度、输送电量、输送电量损耗、清洁能源并网电量、替代电量和地区碳排放强度。
3.如权利要求2所述的碳减排潜力测算方法,其特征在于,所述获取碳减排相关指标序列,包括:
获取所述碳减排相关指标的原始数据;
对所述相关指标的原始数据进行无量纲化处理,得到所述相关指标序列,其中:
输电线路长度序列为Li=[li(1),li(2),……,li(n)],输送电量序列为Tj=[tj(1),tj(2),……,tj(n)],输送电量损耗量序列为Dv=[dv(1),dv(2),……,dv(n)],清洁能源并网电量序列为Pm=[pm(1),pm(2),……,pm(n)],替代电量序列为Ru=[ru(1),ru(2),……,ru(n)],地区碳排放强度序列为Cw=[cw(1),cw(2),……,cw(n)]。
4.如权利要求3所述的碳减排潜力测算方法,其特征在于,所述对所述相关指标序列进行处理,得到所述相关指标序列的始点零化像,包括:
计算所述相关指标序列的零化像;
根据所述相关指标序列的零化像,确定所述相关指标序列的始点零化像;其中,输电线路长度的始点零化像l0i(k)=li(k)-li(1),输送电量的始点零化像t0j(k)=tj(k)-tj(1),输送电量损耗量的始点零化像d0v(k)=dv(k)-dv(1),清洁能源并网电量的始点零化像p0m(k)=pm(k)-pm(1),替代电量的始点零化像r0u=ru(k)-ru(1),地区碳排放强度的始点零化像c0w=cw(k)-cw(1),k为任意自然数,且k≤n。
5.如权利要求4所述的碳减排潜力测算方法,其特征在于,所述基于所述相关指标序列的始点零化像,构建所述相关指标序列与碳排放强度序列的广义灰色关联度模型,包括:
根据所述相关指标序列的始点零化像,获取所述相关指标序列与碳排放序列的灰色绝对关联度;
根据所述灰色绝对关联度,获取所述相关指标序列与碳排放序列的灰色相对关联度;
基于所述灰色绝对关联度和所述灰色相对关联度,获取所述相关指标序列与碳排放强度序列之间的灰色综合关联度,构建所述相关指标序列与碳排放强度序列的广义灰色关联度模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理