[发明专利]智能合约数据识别解析方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111456053.0 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114064782A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 许强 申请(专利权)人: 浙江吉利控股集团有限公司;上海众尖金融科技有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/27
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 高莎
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 合约 数据 识别 解析 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述智能合约数据识别解析方法包括以下步骤:

获取用户输入数据;

根据预设的数据转换模型,解析所述用户输入数据,对解析后的所述用户输入数据序列化处理,得到智能合约可识别的目标数据,其中,所述数据转换模型存储于所述智能合约中。

2.如权利要求1所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述根据预设的数据转换模型,解析所述用户输入数据,对解析后的所述用户输入数据序列化处理,得到智能合约可识别的目标数据的步骤之前,所述方法包括:

获取所述智能合约的源码和原始数据,编写所述智能合约;

根据所述智能合约,创建所述数据转换模型。

3.如权利要求2所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述根据所述智能合约,创建所述数据转换模型的步骤,包括:

获取预设的数据转换类型、合约数据类型以及所述数据转换类型与所述合约数据类型之间的第一映射关系;

对所述智能合约中待编译的数据进行标记,得到标记数据;

基于所述第一映射关系,编译所述标记数据,得到所述数据转换模型。

4.如权利要求3所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述基于所述第一映射关系,编译所述标记数据,得到所述数据转换模型的步骤,包括:

获取标记数据对应的所述合约数据类型;

基于所述第一映射关系和所述合约数据类型,确定所述合约数据类型对应的标记数据类型;

确定所述标记数据类型对应的解析程序段,基于所述标记数据、所述标记数据类型和所述解析程序段组合,生成所述数据转换模型。

5.如权利要求3-4中任一项所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,根据所述标记数据的类别,将所述标记数据对应的所述数据转换模型存储于所述智能合约中。

6.如权利要求1所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述根据预设的数据转换模型,解析所述用户输入数据,对解析后的所述用户输入数据序列化处理,得到智能合约可识别的目标数据的步骤,包括:

获取所述数据转换模型;

获取所述用户输入数据的输入数据类型,根据所述输入数据类型确定对应的子数据转换模型;

基于所述子数据转换模型,对所述用户输入数据进行解析,得到解析数据,对所述解析数据序列化处理,得到所述目标数据。

7.如权利要求1所述的智能合约数据识别解析方法,其特征在于,所述根据预设的数据转换模型,解析所述用户输入数据,对解析后的所述用户输入数据序列化处理,得到智能合约可识别的目标数据的步骤之后,所述方法包括:

根据所述智能合约和所述数据转换模型,得到所述智能合约对应的合约数据,所述合约数据以与所述用户输入数据一致的格式输出。

8.一种智能合约数据识别解析装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,获取用户输入数据;

解析模块,根据预设的数据转换模型,解析所述用户输入数据,对解析后的所述用户输入数据序列化处理,得到智能合约可识别的目标数据,其中,所述数据转换模型存储于所述智能合约中。

9.一种智能合约数据识别解析设备,其特征在于,所述智能合约数据识别解析设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能合约数据识别解析程序,所述智能合约数据识别解析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有智能合约数据识别解析程序,所述智能合约数据识别解析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能合约数据识别解析方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江吉利控股集团有限公司;上海众尖金融科技有限公司,未经浙江吉利控股集团有限公司;上海众尖金融科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111456053.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top