[发明专利]基于城中村电负荷数据预测方法及其系统

权利要求书

1.基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述基于城中村电负荷数据预测方法包括以下步骤：

S1：根据现实监测和统计城中村供电负荷、投诉跳闸、供电容量、在建项目、用地规划布点、用地受阻等多维度城中村相关分析；

S2：通过城中村列表实现展示各区局下城中村清单，提供数据查询、数据导出功能；

S3：通过统计展现城中村总体负荷；

S4：查询一定日期范围内的去年及今年最大负荷，完成对城中村负荷预测；

S5：根据城中村人口统计今年每月城中村内配变数量、额定容量、月最大供电负荷及城中村流动人口数据展示；

S6：统计近4年所有城中村内各配变的最高负载率数据，计算城中村投运配变容量负载分析；

S7：通过在可视化方式在地图上手动绘制城中村用地规划布点，以表格形式展示；

S8：基于人口、温度大数据，实现针对单个城中村统计一定时间范围内的人口、温度、负荷、用户投诉、配变容量、最大供电负荷数据。

2.根据权利要求1所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S1统计城中村供电负荷基于人口大数据开展10个试点区域的负荷监控及负荷预测；实现城中村配变改造用地布点信息的可视化管理。

3.根据权利要求2所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S2中城中村清单根据城中村内配变的投运时间统计展示近4年城中村配变总数、总容量排名前10的城中村。

4.根据权利要求3所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S3中统计展现城中村总体负荷可以实现统计展示城中村去年至今每日最高负荷数据列表，提供数据查询和导出功能。

5.根据权利要求4所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S4中城中村负荷预测通过一定的预测规则在线计算城中村今年最大负荷值及最大负载率，如超过负载率警戒线，则自动显示为预警城中村。

6.根据权利要求5所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S5中电负荷数据可以提供数据查询和导出功能，有利于区局规划人员初步判断城中村流动人口和最大供电负荷的相关关系。

7.根据权利要求6所述的基于城中村电负荷数据预测方法，其特征在于：所述S6中城中村投运配变容量负载分析，从月、年两个时间维度统计近4年所有城中村内各配变的最高负载率数据，和近4年各城中村最大负荷及最大负荷日，提供数据查询和导出功能。

8.基于城中村电负荷数据预测系统，其特征在于：该预测系统适用于权利要求1-7中所述基于城中村电负荷数据预测方法，该预测系统其特征在于：包括中央处理器模块、电力检测模块、温度传感模块、信号传输模块、电力监控模块、防火模块；所述中央处理器模块和电力检测模块之间通过信号连接；所述中央处理器模块和电力检测模块之间通过信号连接；所述中央处理器模块和温度传感模块之间通过信号连接；所述中央处理器模块和信号传输模块之间通过信号连接；所述中央处理器模块和电力监控模块之间通过信号连接；所述中央处理器模块和防火模块之间通过信号连接。