[发明专利]一种基于商品指纹的商品识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于商品指纹的商品识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像数据；

通过本品检测器及待定检测器分别识别出本品SKU和待定SKU；其中，所述待定SKU为未存储于SKU特征指纹数据库的SKU数据；

提取所述待定SKU的特征指纹信息，将所述待定SKU的特征指纹信息存储于所述SKU特征指纹数据库，并再次通过所述本品检测器对所述待定SKU进行识别；

将所述本品SKU的识别结果及所述待定SKU的识别结果进行输出。

2.如权利要求1所述的一种基于商品指纹的商品识别方法，其特征在于，所述通过本品检测器及待定检测器分别识别出本品SKU和待定SKU，包括：

将待定框ROI输入至训练好的特征提取器，得到待定检测器；

提取所述待检测图像数据中的ROI特征，并将提取到的ROI特征与于SKU特征指纹数据库的SKU数据进行匹配；

将匹配成功SKU数据作为本品SKU，将未匹配成功的SKU数据作为待定SKU。

3.如权利要求1所述的一种基于商品指纹的商品识别方法，其特征在于，所述获取待检测图像数据之前，还包括：

建立SKU特征指纹数据库。

4.如权利要求3所述的一种基于商品指纹的商品识别方法，其特征在于，所述建立SKU特征指纹数据库，包括：

获取SKU实物的六视图的照片及所述SKU实物的名称；

通过特征提取器提取所述SKU实物的六视图的照片的指纹特征；

将所述指纹特征及所述SKU实物的名称同时存入SKU特征指纹数据库。

5.如权利要求1所述的一种基于商品指纹的商品识别方法，其特征在于，还包括：优化模型建立步骤；具体地：

获取5种不同角度的SKU实物的图像，并对所述SKU实物进行位置及名称标注；

通过元学习对所述优化模型进行更新，并通过所述SKU实物的图像对所述优化模型进行参数调整；

通过调整后的优化模型对所述待检测图像数据进行推理，得到SKU实物的特征指纹信息。

6.一种基于商品指纹的商品识别系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待检测图像数据；

商品识别模块，用于通过本品检测器及待定检测器分别识别出本品SKU和待定SKU；其中，所述待定SKU为未存储于SKU特征指纹数据库的SKU数据；

指纹信息提取模块，用于提取所述待定SKU的特征指纹信息，将所述待定SKU的特征指纹信息存储于所述SKU特征指纹数据库，并再次通过所述本品检测器对所述待定SKU进行识别；

结果输出模块，用于将所述本品SKU的识别结果及所述待定SKU的识别结果进行输出。

7.如权利要求6所述的一种基于商品指纹的商品识别系统，其特征在于，所述商品识别模块，还用于：

将待定框ROI输入至训练好的特征提取器，得到待定检测器；

提取所述待检测图像数据中的ROI特征，并将提取到的ROI特征与于SKU特征指纹数据库的SKU数据进行匹配；

将匹配成功SKU数据作为本品SKU，将未匹配成功的SKU数据作为待定SKU。

8.如权利要求6所述的一种基于商品指纹的商品识别系统，其特征在于，还包括：数据库建立模块，用于：

建立SKU特征指纹数据库。

9.如权利要求8所述的一种基于商品指纹的商品识别系统，其特征在于，所述数据库建立模块，还用于：

获取SKU实物的六视图的照片及所述SKU实物的名称；

通过特征提取器提取所述SKU实物的六视图的照片的指纹特征；

将所述指纹特征及所述SKU实物的名称同时存入SKU特征指纹数据库。

10.如权利要求6所述的一种基于商品指纹的商品识别系统，其特征在于，还包括：优化模型模块，用于：

获取5种不同角度的SKU实物的图像，并对所述SKU实物进行位置及名称标注；

通过元学习对所述优化模型进行更新，并通过所述SKU实物的图像对所述优化模型进行参数调整；

通过调整后的优化模型对所述待检测图像数据进行推理，得到SKU实物的特征指纹信息。