[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始样本集合和验证样本集合，所述原始样本集合包括多个原始样本和对应的样本标签，所述验证样本集合包括多个验证样本和对应的样本标签；

通过初始数据增广模型根据所述原始样本集合获取增广样本集合，所述增广样本集合包括多个增广样本和对应的样本标签，所述增广样本为所述初始数据增广模型对原始样本进行操作后生成；

通过初始业务处理模型根据所述原始样本集合和增广样本集合获取训练损失；

通过初始业务处理模型根据所述验证样本集合获取验证损失；以及

根据所述训练损失和验证损失对所述初始数据增广模型进行调整以获取数据增广模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始数据增广模型包括多个子策略；

其中，通过初始数据增广模型根据所述原始样本集合获取增广样本集合包括：

根据第一参数组确定初始数据增广模型的第一函数，所述第一参数组用于表征初始数据增广模型中各个子策略的概率分布，所述第一函数用于表征所述第一参数与子策略选择概率的关系；

根据第二参数组确定各个子策略的输出数据，所述第二参数组用于表征子策略中各个操作的概率分布，所述输出数据为子策略对原始样本进行操作后的输出数据；

根据所述第一函数和所述输出数据确定各个原始样本对应的增广样本；以及

根据所述增广样本生成所述增广样本集合，所述增广样本集合中的样本标签为增广样本对应的原始样本的样本标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一参数组包括多个第一参数，所述多个第一参数为各个子策略的概率分布；

其中，根据第一参数组确定初始数据增广模型的第一函数包括：

获取各个第一参数对应的对数值；

从均匀分布中采样第一数量个第一中间数值，所述第一数量为初始数据增广模型中子策略的数量；以及

根据所述第一中间数值和所述对数值确定所述第一函数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述子策略包括多个第一候选操作和多个第二候选操作，所述第二参数组包括第一概率组和第二概率组，所述第一概率组包括多个第一概率值，所述第一概率值用于表征所述第一候选操作被选中的概率，所述第二概率组包括多个第二概率值，所述第二概率值用于表征所述第二候选操作被选中的概率；

其中，根据第二参数组确定各个子策略的输出数据包括：

根据所述第一概率值选择一个第一候选操作作为目标第一操作；

根据所述第二概率值选择一个第二候选操作作为目标第二操作；以及

根据所述目标第一操作和所述目标第二操作对所述原始样本进行操作以获取所述输出数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率值选择一个第一候选操作作为目标第一操作包括：

从均匀分布中采样第二数量个第二中间数值，所述第二数量为第一候选操作的数量；

根据所述第一概率值和所述第二中间数值确定各个第一候选操作对应的第三概率；以及

将第三概率最大的第一候选操作确定为所述目标第一操作。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第二概率值选择一个第二候选操作作为目标第二操作包括：

从均匀分布中采样第三数量个第三中间数值，所述第三数量为第二候选操作的数量；

根据所述第二概率值和所述第三中间数值确定各个第二候选操作对应的第四概率；以及

将第四概率最大的第二候选操作确定为所述目标第二操作。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标第一操作和所述目标第二操作对所述原始样本进行操作以获取所述输出数据，具体包括：

通过所述目标第一操作根据第三参数组对原始样本进行操作以获取中间数据；以及

通过所述目标第二操作根据第三参数组对所述中间数据进行操作以获取所述输出数据；

其中，所述第三参数组包括多个第三参数，所述第三参数用于表征各个操作的操作幅度。