[发明专利]多媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111462968.2 申请日: 2021-12-02
公开(公告)号: CN114331495A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 严超 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/435;G06F16/9535
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 多媒体 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多媒体数据处理方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的目标对象属性信息,以及待推送的多媒体数据集合中的候选多媒体数据Pi的候选媒体属性信息;i为小于或等于M的正整数,M为所述多媒体数据集合中的候选多媒体数据对应的数量;

根据所述目标对象属性信息和所述候选媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行操对应的目标操作信息;

根据所述候选媒体属性信息,确定所述候选多媒体数据Pi的媒体资产因子;所述媒体资产因子用于反映当所述候选多媒体数据Pi被执行转化操作时,所述候选多媒体数据所属的对象需支出的实际资产量;

根据所述目标操作信息以及所述媒体资产因子,从所述多媒体数据集合中选择用于推送至所述目标对象的候选多媒体数据,作为目标多媒体数据,向所述目标对象对应的终端推送所述目标多媒体数据。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象属性信息和所述候选媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行操对应的目标操作信息,包括:

从所述目标对象属性信息中,提取出与所述候选多媒体数据Pi的操作属性关联的关键对象属性信息;

从所述候选媒体属性信息中,提取出与所述候选多媒体数据Pi的操作属性关联的关键媒体属性信息;

采用目标操作识别模型的操作识别网络,基于所述关键对象属性信息和所述关键媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行操对应的目标操作信息。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关键对象属性信息包括与所述候选多媒体数据Pi的转化操作属性关联的第一关键对象属性信息,以及与所述候选多媒体数据Pi的非转化操作属性关联的第二关键对象属性信息;所述关键媒体属性信息包括与所述候选多媒体数据Pi的转化操作属性关联的第一关键媒体属性信息,以及与所述候选多媒体数据Pi的非转化操作属性关联的第二关键媒体属性信息;

所述采用目标操作识别模型的操作识别网络,基于所述关键对象属性信息和所述关键媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行操对应的目标操作信息,包括:

采用所述目标操作识别模型的操作识别网络,基于所述第一关键对象属性信息和所述第一关键媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行转化操作对应的转化操作信息;

根据所述第二关键对象属性信息和所述第二关键媒体属性信息,预测出用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行非转化操作对应的非转化操作信息;

将所述转化操作信息和所述非转化操作信息,确定为用于反映所述目标对象针对所述候选多媒体数据Pi执行操对应的目标操作信息。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选媒体属性信息,确定所述候选多媒体数据Pi的媒体资产因子,包括:

从所述候选媒体属性信息中,提取出与所述候选多媒体数据Pi的资产属性关联的关键资产属性信息;

采用目标资产识别模型的资产识别网络,对所述关键资产属性信息进行交叉关联关系识别,得到交叉关联关系信息;所述目标资产识别模型与所述目标操作识别模型相互独立;

对所述关键资产属性信息进行深度关联关系识别,得到深度关联关系信息;

根据所述交叉关联关系信息和所述深度关联关系信息,确定所述媒体资产因子。

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