[发明专利]基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，包括：

获取设定工作区域内人员的彩色图像和深度图像以及隧道施工效果图；

提取彩色图像中的人脸特征信息并与预设人脸特征模板的匹配程度来确定人员身份，进而跟踪人员来判断已确定身份的人员是否离开正常工作区域；

提取已确定身份的深度图像中的人体骨骼节点信息，并基于行为判别模型识别出人员行为，进而与违规信息库中的违规行为进行对比，实时判断人员的违规行为；

基于隧道施工效果图及施工效果检验模型，实时判断当前隧道施工是否符合预期方案。

2.如权利要求1所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，所述匹配程度采用人脸特征信息与预设人脸特征模板的余弦相似度来度量。

3.如权利要求1所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，当提取彩色图像中的人脸特征信息与预设人脸特征模板的匹配程度大于或等于预设匹配程度阈值，则确定出人员身份；否则，判断人员身份确定失败并输出报警信息。

4.如权利要求1所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，所述行为判别模型为基于ACO-TWSVM的卷积神经网络图像识别模型。

5.如权利要求1所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，所述施工效果检验模型也为基于ACO-TWSVM的卷积神经网络图像识别模型。

6.如权利要求1所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法，其特征在于，所述基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法还包括：

将隧道施工效果图发送至施工方及监理方，采用人工方式来判断施工效果。

7.一种基于视频信息行为模式识别的施工安全判别系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，其用于获取设定工作区域内人员的彩色图像和深度图像以及隧道施工效果图；

身份及位置确认模块，其用于提取彩色图像中的人脸特征信息并与预设人脸特征模板的匹配程度来确定人员身份，进而跟踪人员来判断已确定身份的人员是否离开正常工作区域；

违规行为判断模块，其用于提取已确定身份的深度图像中的人体骨骼节点信息，并基于行为判别模型识别出人员行为，进而与违规信息库中的违规行为进行对比，实时判断人员的违规行为；

施工效果检验模块，其用于基于隧道施工效果图及施工效果检验模型，实时判断当前隧道施工是否符合预期方案。

8.一种基于视频信息行为模式识别的施工安全判别系统，其特征在于，包括：

图像采集终端，其用于采集设定工作区域内人员的彩色图像和深度图像以及隧道施工效果图；

图像处理终端，其被配置为：

提取彩色图像中的人脸特征信息并与预设人脸特征模板的匹配程度来确定人员身份，进而跟踪人员来判断已确定身份的人员是否离开正常工作区域；

提取已确定身份的深度图像中的人体骨骼节点信息，并基于行为判别模型识别出人员行为，进而与违规信息库中的违规行为进行对比，实时判断人员的违规行为；

基于隧道施工效果图及施工效果检验模型，实时判断当前隧道施工是否符合预期方案。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于视频信息行为模式识别的施工安全判别方法中的步骤。