[发明专利]基于大数据的数字工厂设备检测系统在审

专利信息
申请号: 202111463469.5 申请日: 2021-12-02
公开(公告)号: CN114298480A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 蒋媛茜 申请(专利权)人: 蒋媛茜
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/04;G06F16/903;G06F16/9038
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610021 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 数字 工厂 设备 检测 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于大数据的数字工厂设备检测系统,其包括:预处理服务器、冗余检测服务器、指标选择服务器和数据库,各服务器间具有通信连接。预处理服务器包括:数据采集单元和数据合并单元,数据采集单元和数据合并单元具有通信连接。冗余检测服务器包括:第一冗余检测单元、第二冗余检测单元和第三冗余检测单元,第一冗余检测单元分别与第二冗余检测单元和第三冗余检测单元具有通信连接,第二冗余检测单元和第三冗余检测单元间具有通信连接。删除设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标以得到候选设备检测指标集。将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标。

技术领域

本发明涉及大数据和数字工厂领域,尤其涉及一种基于大数据的数字工厂设备检测系统。

背景技术

在数字化工厂的生产过程中,随着生产设备的老化及故障,不仅会影响生产进度,还会对周边环境造成影响。针对生产设备的老化检修,目前仍然以人工判断为基准。在设备故障检测过程中,选择故障检测指标非常重要,故障检测指标选的好不仅能提高设备故障检测的准确率,而且还能提高设备故障检测的效率。此外,由于生产设备体积庞大,在维修的过程中很难准确判断故障点,往往会花费大量时间,影响生产进度。

现有技术中,选择设备故障检测指标往往通过工程师的经验的到,会导致设备检测效率不高,因此急需一种科学地选择设备故障检测指标的系统。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种基于大数据的数字工厂设备检测系统,其包括:

预处理服务器、冗余检测服务器、指标选择服务器和数据库,其中各服务器间具有通信连接;预处理服务器包括:数据采集单元和数据合并单元,数据采集单元和数据合并单元具有通信连接;冗余检测服务器包括:第一冗余检测单元、第二冗余检测单元和第三冗余检测单元;第一冗余检测单元分别与第二冗余检测单元和第三冗余检测单元具有通信连接并且第二冗余检测单元和第三冗余检测单元具有通信连接;

预处理服务器的数据采集单元获取设备维修前的设备检测指标,并获取设备维修前的每个设备检测指标的指标检测值以得到第一设备检测数据集;获取设备维修时的设备检测指标,并获取设备维修时的每个设备检测指标的指标检测值以得到第二设备检测数据集;

预处理服务器的数据合并单元将第一设备检测数据集和第二设备检测数据集进行数据合并以得到设备检测数据集,并提取设备检测数据集的所有设备检测指标以生成设备检测指标集;

冗余检测服务器识别设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标;

指标选择服务器删除设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标以得到候选设备检测指标集,并从数据库获取候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标权重系数,然后根据所述指标权重系数对候选设备检测指标集中的候选设备检测指标进行降序排列;

指标选择服务器对候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标权重系数进行归一化处理以得到候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的归一化系数,并根据候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的归一化系数计算候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度;

指标选择服务器将候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度与核心度阈值进行比较,并将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标。

进一步实施例中,冗余检测服务器识别设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标包括:

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