[发明专利]基于智能制造的设备管理方法

说明书

本发明涉及一种基于智能制造的设备管理方法，其包括：根据第一设备检测数据集和第二设备检测数据集以得到设备检测数据集，对设备检测数据集进行分析以得到第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标，删除设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标以得到候选设备检测指标集。获取每个候选设备检测指标的指标权重系数，并根据每个候选设备检测指标的指标权重系数得到每个候选设备检测指标的指标核心度，并将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标。

技术领域

本发明涉及智能制造和设备管理领域，尤其涉及一种基于智能制造的设备管理方法。

背景技术

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

在智能制造的过程中，由于生产设备体积庞大，在维修的过程中很难准确判断故障点，往往会花费大量时间，影响生产进度。现有技术中，选择设备故障检测指标往往通过工程师的经验的到，会导致设备检测效率不高，因此急需一种科学地选择设备故障检测指标的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于智能制造的设备管理方法，其包括：

获取设备维修前的设备检测指标，并获取设备维修前的每个设备检测指标的指标检测值以得到第一设备检测数据集；获取设备维修时的设备检测指标，并获取设备维修时的每个设备检测指标的指标检测值以得到第二设备检测数据集；

将第一设备检测数据集和第二设备检测数据集进行数据合并以得到设备检测数据集，并提取设备检测数据集的所有设备检测指标以生成设备检测指标集；

获取每个设备检测指标的指标检测值缺失数量和指标检测值总数量，并根据每个设备检测指标的指标检测值缺失数量和指标检测值总数量计算每个设备检测指标的指标缺失比例；

将每个设备检测指标的指标缺失比例与缺失比例阈值进行比较，并将指标缺失比例大于缺失比例阈值的设备检测指标作为第一冗余设备检测指标；

统计设备检测数据集中各个设备检测指标的差异检测值数量，并将差异检测值数量为一的设备检测指标作为第二冗余设备检测指标；

分析设备检测指标集中各设备检测指标间的指标相关度，并将指标相关度大于相关度阈值的设备检测指标作为第三冗余设备检测指标；

删除设备检测指标集中的第一冗余设备检测指标、第二冗余设备检测指标和第三冗余设备检测指标以得到候选设备检测指标集，并计算候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度；

将候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度与核心度阈值进行比较，并将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标。

根据一个优选实施方式，从数据库获取候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标权重系数，根据指标权重系数对候选设备检测指标集中的候选设备检测指标进行降序排列；

对候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标权重系数进行归一化处理以得到候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的归一化系数；

根据候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的归一化系数计算候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度；

将候选设备检测指标集中每个候选设备检测指标的指标核心度与核心度阈值进行比较，并将指标核心度大于核心度阈值的候选设备检测指标作为标准设备检测指标。

根据一个优选实施方式，从设备检测指标集中随机选取一个设备检测指标作为目标设备检测指标；