[发明专利]一种基于本体的数据检索方法

说明书

本发明提供了一种基于本体的数据检索方法，采用基于本体的数据检索方式，贯穿数据采集、融合、发布等数据生命周期全过程，从海量数据中按需快速准确灵活地检索出匹配数据。包括以下步骤：根据本体框架，建立聚合模板；根据聚合模板内容抽取相对应的数据；使用构建模式设计检索参数；根据参数内容进行检索。

技术领域

本发明属于数据检索领域，尤其涉及一种基于本体的数据检索方法。

背景技术

随着信息系统的逐渐发展，作战数据也向着规模大、分布广、结构动态变化、模态复杂多样的方向发展，这样数据应用价值逐渐提高的同时利用率低的问题也日益严重，而与此同时信息检索技术对于处理巨量的信息而言具有天然的独特优势，因此利用信息检索技术对信息系统数据进行检索能够提高检索效率的同时也可以推动信息系统的发展。

本体最初是哲学上的概念，哲学上定义的本体是“对世界上客观存在物的系统的描述”，是对“存在”的系统化的解释或说明。近年来，随着信息技术的不断发展，本体在人工智能领域被定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用哲学术语和关系构成哲学词汇外延的规则的定义”，因此基于本体来描述数据的层次化结构模式，同时结合信息检索技术即可对数据进行快速检索，大大提高数据检索效率。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于本体的数据检索方法，包括如下步骤：

步骤1，根据本体框架，分析数据结构与数据特征；

步骤2，根据数据结构与数据特征，建立树状结构聚合模板；

步骤3，利用大数据分析方法，分析搜索习惯与需求，抽象检索条件；

步骤4，根据得到的检索条件，使用构建模式设计检索参数；

步骤5，根据聚合模板内容从数据库中、文本文件中或利用录入的方式加入数据，然后抽取相对应的数据；

步骤6，根据检索参数，将数据与参数结合，完成数据的预处理；

步骤7，将预处理好的数据存入图数据库；

步骤8，根据自然语言解析算法解析输入的检索语句；

步骤9，利用解析的检索词在图数据库中检索。

步骤1包括：

根据本体框架，对数据结构与数据特征进行人为分析，分析重点应与本体框架结构与属性一致，得到符合本体框架描述的要素，并记录所述要素。

步骤1中，所述本体框架是指一组定义和概念之间的层级关系，根据本体与概念的属性来定义本体框架结构及其属性，每类本体按照实际需要分为两个层级以上的子类，进行扩展；定义好层级后，根据层级对概念的描述来逐层细化概念的自身属性及其限制，从而形成聚合模板。

步骤2包括：

将数据库中数据表之间的关系与数据表的特征根据步骤1得到的要素聚合在树状结构中，从而抽象而成聚合模板。

步骤3包括：

分析搜索习惯与需求，得到搜索条件，并将搜索条件进行抽象化描述。其中分析搜索习惯与需求的过程主要包括人为或利用现有的大数据分析方法对人们日常搜索习惯与搜索需求进行分析；搜索条件的抽象化描述包括且不限于：属性值必须大于(小于，等于，包含等)预期值，总数(平均数，总和等)符合预期，分页条件(页数，每页条目数量等)，排序属性(正序，倒序等)。

步骤4包括：

利用构建模式概括搜索条件的抽象化描述信息，形成常用搜索条件的树形结构。

步骤5包括：