[发明专利]一种优化图像质量的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种优化图像质量的方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待优化图像的可见光图像和红外图像；分析可见光图像和红外图像是否需要优化；若分析结果为可见光图像和所述红外图像需要优化，计算摄像头参数调整系数，根据所述调整系数优化图像。本申请获取待优化图像的可见光图像和红外图像后，对可见光图像和红外图像进行对比度分析、模糊分析、直方图统计得到对比度分析结果、模糊分析结果和直方图统计结果确定可见光图像和红外图像是否需要优化，在需要优化的情况下，计算出对应的摄像头参数调整系数，根据调整系数对图像进行优化。相比现有技术，本申请提出了一种不依赖于硬件资源的基于图像质量实时反馈的动态成像参数调整策略。

技术领域

本申请涉及图像质量技术领域，特别是涉及一种优化图像质量的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在双目人脸设备中，包括可见光摄像头和红外摄像头。人脸检测和识别系统的性能依赖成像设备的图像质量，现有的设备在优化图像质量方面，依赖于设备的硬件传感器的信息，比如宽动态成像设备，以提高在不同的外部环境(光照)下的成像质量。依赖于硬件传感器信息，对设备要求较高，无法利用设备的双目成像特点综合提高成像质量。

发明内容

基于上述问题，本申请提供一种优化图像质量的方法、电子设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种优化图像质量的方法，包括：

获取待优化图像的可见光图像和红外图像；

分析可见光图像和红外图像是否需要优化；

若分析结果为可见光图像和红外图像需要优化，计算摄像头参数调整系数，根据调整系数优化图像。

进一步地，上述一种优化图像质量的方法，还包括：

若分析结果为可见光图像和红外图像需要优化；

对可见光图像和红外图像进行补偿分析得到优化图像。

进一步地，上述一种优化图像质量的方法中，分析可见光图像和红外图像是否需要优化，包括：

检测待优化图像中的人脸区域；

确定待优化图像中的人脸区域的位置；

对人脸区域进行对比度分析、模糊分析、直方图统计得到对比度分析结果、模糊分析结果和直方图统计结果。

根据对比度分析结果、模糊分析结果和直方图统计结果以及预设对比度阈值、预设模糊分析阈值、预设直方图统计结果确定可见光图像和红外图像是否需要优化。

进一步地，上述一种优化图像质量的方法中，根据对比度分析结果、模糊分析结果和直方图统计结果以及预设对比度阈值、预设模糊分析阈值、预设直方图统计阈值确定可见光图像和红外图像是否需要优化，包括：

根据对比度分析结果与对比度阈值的大小、所述模糊分析结果与预设模糊分析阈值大小以及直方图统计结果与预设直方图统计阈值的大小确定可见光图像和红外图像是否需要优化。

进一步地，上述一种优化图像质量的方法中，计算摄像头参数调整系数，包括：

根据分析结果和摄像头对应设备标定的成像调整参数表，计算得到摄像头参数调整系数。

进一步地，上述一种优化图像质量的方法中，对可见光图像和红外图像进行补偿分析得到优化图像，包括：

校正可见光图像和红外图像中的人脸区域图像得到校正后的人脸区域图像；

将校正后的人脸区域图像输入到多任务模型中输出增强后的人脸区域图像以及融合系数；

根据可见光图像和红外图像中的人脸区域图像以及增强后的人脸区域、融合系数得到优化图像。