[发明专利]一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111464166.5 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114092159A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 刘泽许;李明强 申请(专利权)人: 广州图普网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2455;G06F16/2458
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李飞
地址: 510700 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 客流 指标 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质。该客流指标确定方法通过接收计算跨门店客流指标的触发信息;根据触发信息从门店客流数据中获取每一待计算门店的相关客流数据以及从预设算子中确定相关算子;基于单门店计算算子和所述相关客流数据确定每一所述待计算门店的单一客流指标;根据多门店聚合算子对所述单一客流指标进行聚合分析,获得跨门店客流指标。该客流指标确定方法先根据单门店计算算子确定单一客流指标这一中间数据,再对单一客流指标进行聚合分析,得到跨门店的客流指标;在简化了跨门店客流指标的计算过程的同时提高了跨门店客流指标的计算速度,可以高效准确地实现跨门店的客流统计。

技术领域

本申请涉及数据管理技术领域,具体涉及一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

客流指标包括客流量、进店率以及成交率等。其中,客流量指的是单位时间内经过商店门口的人数,进店率指的是单位时间内从店铺门口经过的客流量与进入店铺内的客流量的比率,成交率指的是订单成交人数与进店人数的比率。

在常见的客流统计方法中,大多是由摄像头记录下门店以及门店周围的人流信息,再通过计算机对所记录门店的人流数据进行分析,进而确定这一门店的指定客流指标。但是,使用该现有的客流统计方法进行跨门店客流统计时,其计算过程复杂且计算速度较慢,无法高效准确地实现跨门店的客流统计。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质,以改善上述跨门店客流统计的计算过程复杂且计算速度较慢的技术问题。

为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

第一方面,本申请实施例提供一种客流指标确定方法,所述方法包括:

接收计算跨门店客流指标的触发信息;其中,所述触发信息包括待计算的门店信息和待计算客流指标;

根据所述待计算的门店信息从门店客流数据中获取每一待计算门店的相关客流数据;

根据所述待计算客流指标从预设算子中确定相关算子;其中,所述相关算子包括单门店计算算子和多门店聚合算子;

基于所述单门店计算算子和所述相关客流数据确定每一所述待计算门店的单一客流指标;

根据所述多门店聚合算子对所述单一客流指标进行聚合分析,获得跨门店客流指标。

在上述方案中,首先根据单门店计算算子确定单一客流指标这一中间数据,再对单一客流指标进行聚合分析,得到跨门店的客流指标;在简化了跨门店客流指标的计算过程的同时提高了跨门店客流指标的计算速度,可以高效准确地实现跨门店的客流统计。

可选的,在所述根据所述待计算的门店信息从门店客流数据中获取每一待计算门店的相关客流数据之前,所述方法还包括:根据预设规则从各个门店所采集的数据中提取特征数据;对所述特征数据进行特征识别获得特征识别结果;根据所述特征识别结果获得所述门店客流数据。

在上述方案中,按照预设规则从各个门店所采集的数据中提取特征数据,并对提取得到的特征数据进行特征识别,进而获得特征识别结果,再对所获得的特征识别结果进行分析统计所获得的门店客流数据的准确度较高,进而提高了根据该门店客流数据所确定的客流指标的准确度。

可选的,每一所述预设算子包括算子过滤逻辑和算子计算逻辑;所述根据所述待计算客流指标从预设算子中确定相关算子,包括:根据所述待计算客流指标和每一所述预设算子的算子过滤逻辑从所述预设算子中确定所述相关算子;所述根据所述单门店计算算子和所述相关客流数据确定每一所述待计算门店的单一客流指标,包括:根据所述单门店计算算子的算子计算逻辑和所述相关客流数据确定每一所述待计算门店的单一客流指标;所述根据所述多门店聚合算子对所述单一客流指标进行聚合分析确定所述跨门店客流指标,包括:根据所述多门店聚合算子的算子计算逻辑对所述单一客流指标进行聚合分析确定所述跨门店客流指标。

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