[发明专利]图像识别方法、介质、装置和计算设备

说明书

本公开的实施方式提供了一种图像识别方法、介质、装置和计算设备，获取待识别图像；提取待识别图像的特征图；将特征图输入目标图像识别模型，获得特征图对应的第一识别结果。本公开实施例中，由于特征图可以更准确的表达图像的特征信息，使得模型可以根据特征图中的特征信息准确的判断出待识别图像中是否包含目标部位，从而及时的限制包含目标部位的有害信息的传播，保障网络安全。

技术领域

本公开的实施方式涉及图像识别技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及图像识别方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着短视频软件、交友软件的不断普及，移动互联网中传播的低俗、色情等有害信息也逐渐增多，面对日益增加的用户量以及用户低龄化趋势，如何准确的识别图像中的有害信息，从而及时限制有害信息的传播迫在眉睫。

相关技术中，通常采用图像识别模型对这些图像进行有害信息识别。然而，这些图像识别模型对腿部、胸部等大区域部位的识别效果较好，对于小区域部位的识别效果较差。

发明内容

在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种图像识别方法、介质、装置和计算设备。

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种图像识别方法，包括：获取待识别图像；提取待识别图像的特征图；将特征图输入目标图像识别模型，获得特征图对应的第一识别结果，第一识别结果用于指示待识别图像中是否包含目标部位，目标图像识别模型是基于样本图像训练得到的，样本图像包括目标部位的特征图。

在本公开的一个实施例中，样本图像还包括第一面部区域的图像，第一面部区域包含目标部位所在区域；提取待识别图像的特征图，包括：将待识别图像输入目标图像识别模型，获得待识别图像对应的预测结果，预测结果用于指示待识别图像中是否包含目标部位；响应于预测结果为待识别图像中不包含目标部位，提取待识别图像的特征图。

在本公开的一个实施例中，将待识别图像输入目标图像识别模型，获得待识别图像对应的预测结果，包括：将待识别图像输入面部检测模型，获得待识别图像对应的第二识别结果，第二识别结果用于指示待识别图像中是否包含第二面部区域，第二面部区域大于第一面部区域；响应于第二识别结果为待识别图像中不包含第二面部区域，将待识别图像输入目标图像识别模型，获得待识别图像对应的预测结果。

在本公开的一个实施例中，样本图像还包括第二面部区域的图像，第二面部区域中包含目标部位所在区域；该图像识别方法还包括：响应于第二识别结果为待识别图像中包含第二面部区域，确定待识别图像中第二面部区域的目标参数；响应于目标参数满足预设模型处理要求，将待识别图像中的第二面部区域输入目标图像识别模型，获得待识别图像对应的第三识别结果，第三识别结果用于指示待识别图像的第二面部区域是否包含目标部位。

在本公开的一个实施例中，该图像识别方法还包括：响应于目标参数不满足预设模型处理要求，确定待识别图像中不包含目标部位。

在本公开实施方式的第二方面中，提供了一种图像识别模型的训练方法，包括：获取样本图像，样本图像包括目标部位所在区域的特征图；通过样本图像对图像识别模型进行训练，获得损失函数值；响应于损失函数值满足预设要求，确定当前的图像识别模型为目标图像识别模型。

在本公开的一个实施例中，获取样本图像，包括：获取原始样本图像，原始样本图像包含目标部位；基于特征可视化技术，提取目标部位所在区域的特征图，确定特征图为样本图像。

在本公开的一个实施例中，样本图像还包括第二面部区域的图像；通过样本图像对图像识别模型进行训练，获得损失函数值，包括：获取原始样本图像，原始样本图像包含目标部位；通过面部检测模型，检测原始样本图像中的第二面部区域，获得原始样本图像的第二面部区域对应的第二图像；通过第二图像、特征图对图像识别模型进行训练，获得损失函数值。