[发明专利]一种情报按需分发方法及系统

权利要求书

1.一种情报按需分发方法，其特征在于，步骤如下：

(1)接收上级文电信息以获取行动任务，及获取情报信息；

(2)特征提取：指挥人员特征、行动任务特征、情报特征；

(3)误差处理，模型优化；

(4)根据优化后的模型将情报按兴趣度排序输出。

2.根据权利要求1所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述步骤(2)特征提取包括：从指挥系统提取指挥人员特征，从文电信息提取行动任务特征，从情报信息中提取情报特征。

3.根据权利要求1所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述步骤(2)特征提取具体步骤包括：

(21)分别对指挥人员所属机构和指挥人员席位进行编码形成矩阵M_i、N_i，M_i表示第i条数据标签中指挥人员所属机构的编码矩阵，N_i表示第i条数据标签中指挥人员席位的编码矩阵；

(22)采用改进的线性判别分析法对行动任务文本和情报文本进行预处理，确定每个词的重要性，得到预处理后的词向量；并采用稀疏边缘降噪自动编码器对预处理后的词向量进行文本编码得到矩阵P_i、Q_i，P_i表示第i条数据标签中行动任务文本的编码矩阵，Q_i表示第i条数据标签中情报文本的编码矩阵；

(23)根据指挥人员对情报的操作行为，对情报的兴趣度进行赋值编码形成矩阵R_i＝[α]，R_i为第i条数据标签中对情报的兴趣度，其中α＝0,1,2,3，分别表示无操作、选择、标注、输出；

(24)采用矩阵分解算法去除矩阵(M_i,N_i,P_i)和矩阵(Q_i,R_i)中的空白部分。

4.根据权利要求3所述的情报按需分发方法，其特征在于，所述改进的线性判别分析法具体为：

(221)求解线性判别分析法的类内离散度矩阵S_w和类间离散度矩阵S_b：

式中，x_m表示第m类样本，N_m表示第m个样本数，N表示总样本数，x_mn表示第m类样本中第n个样本c表示样本类别数，T表示矩阵的转置；

(222)将Fisher准则改为下式:

式中，为n维列向量，为最小散度矩阵差准则函数；

(223)求解下式特征方程d个最小特征值对应的特征向量：

(S_w-S_b)α_k＝λ_kα_k,k＝1,2,…,d

式中，λ_k为第k个最小特征值，α_k为特征值λ_k对应的特征向量。