[发明专利]一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统，涉及道路安全技术领域，基于历史交通数据以及对应的安全影响因素分别构建不同维度下的安全评价模型，并对道路安全风险曝光量进行了弹性分类，通过约束函数链接宏观与微观维度下的安全评价模型并分别判断各安全影响因素的影响机理，具体地，分别针对限定区域范围内的各个子区域，构建并获得安全评价模型，应用安全评价模型，获得影响子区域中各交通道路安全的影响因素，对子区域进行安全评价，通过本发明的技术方案，提供了一种精确、全面、客观、反映影响数据具有真实性的道路安全评价方法，适用范围更广。

技术领域

本发明涉及道路安全技术领域，具体而言涉及一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，小汽车拥有率逐步上升，不仅造成了道路的拥挤，与此同时道路交通事故发生率也逐步上升，为了减少道路事故的发生，提高道路安全性，相关研究领域提出了多种道路安全分析模型，其中道路安全分析模型包含两个层面，一个是宏观维度下的道路安全分析模型，一个是微观层面下的道路安全分析，但是不管在研究领域还是专利领域，都没有相关研究综合考虑宏观与微观层面下的道路安全分析模型之间的关联性。只从单维度视角建立道路安全分析模型会对分析结果造成一定的偏差。此外，年平均机动车日交通量被视为一种有效的安全风险曝光量，对衡量影响因素与事故产生机理具有重要意义。然而相关文献都假设安全风险曝光量的影响是恒定的，本质上该影响应该是弹性变化的，随着年平均机动车日交通量的变化各影响因素会有异同。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法及系统，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明的第一方面提出一种基于多维度影响因素的道路安全评价方法，分别针对限定区域范围内的各个子区域，通过步骤A至步骤D构建安全评价模型，应用安全评价模型，通过以下步骤E至步骤F，获得影响子区域中各交通道路安全的影响因素，对子区域进行安全评价：

步骤A、针对子区域，周期获得子区域在预设时长内的历史交通数据、以及子区域内各个交通道路分别在预设时长内的历史交通数据，随后进入步骤B；

步骤B、将机动车日交通量作为安全风险曝光量，基于子区域在预设时长内的历史交通数据、以及子区域内各个交通道路分别在预设时长内的历史交通数据，获得子区域对应的安全风险曝光量、以及子区域所含各个交通道路分别所对应的各个安全风险曝光量，并对各安全风险曝光量进行量化，得到各安全风险曝光量分别所对应的各个分类变量T，随后进入步骤C；

步骤C、分别针对该子区域所包含的各个交通道路，基于其所对应的各历史交通数据、以及步骤B中所获的各个分类变量T，构建道路安全量化子模型，即获得该子区域中各个交通道路分别所对应的道路安全量化子模型；

基于该子区域中各个交通道路分别所对应的道路安全量化子模型、以及该子区域的历史交通数据，构建该子区域所对应的区域安全量化子模型，随后进入步骤D；

步骤D、针对子区域，以该子区域所对应的区域安全量化子模型和该子区域中各个交通道路分别所对应的道路安全量化子模型构成的模型组作为该子区域对应的安全评价模型，并且模型组中各个子模型的输入量为其所对应的历史交通数据；

步骤E、按照步骤A至步骤C中方法，基于子区域的实际交通数据、以及子区域内各个交通道路的实际交通数据，获得子区域所对应的区域安全量化子模型、以及各个道路安全量化子模型，随后进入步骤F；

步骤F、针对该子区域，按照步骤D中方法应用安全评价模型，以约束函数为目标，对子区域对应的区域安全量化子模型、以及各个道路安全量化子模型进行求解，得到影响子区域道路安全的影响因素，根据影响因素对子区域以及该子区域内各个交通道路进行安全评价。