[发明专利]皮肤皱纹非接触测量方法、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 202111466706.3 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114187347A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 林丹柯;周海军 申请(专利权)人: 林丹柯;周海军
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T7/70;G06V40/16;G06K9/62;A61B5/00;G06V10/774
代理公司: 广州立凡知识产权代理有限公司 44563 代理人: 傅俊朝
地址: 510000 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 皮肤 皱纹 接触 测量方法 存储 介质 处理器
【权利要求书】:

1.一种皮肤皱纹非接触测量方法,其特征在于,所述方法包括:

通过图像采集设备获取待测量图片;

将所述待测量图片输入至皱纹识别模型中,以通过所述皱纹识别模型确定所述待测量图片中的皱纹数量;

针对所述待测量图片中的每一条皱纹,确定所述皱纹的起点像素、终点像素以及横截面的跨度像素数量;

根据所述起点像素和所述终点像素位置确定所述皱纹的像空间长度;

根据所述像空间长度确定所述皱纹的实际长度,以及根据所述横截面的跨度像素数量确定所述皱纹的实际宽度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

针对所述待测量图片中的每一条皱纹,改变所述图像采集设备的镜头模组主光轴方向,以使所述图像采集设备与被测脸面的物平面处于非正交角度并记录此时物平面与主光轴所成角度;

统计每一条皱纹横截面半跨度的像素数量;

根据所述横截面半跨度的像素数量、所述横截面半跨度的像空间尺度、所述镜头的成像比以及主光轴与物平面所成角度的三角函数确定所述皱纹的深度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述起点像素和所述终点像素位置确定所述皱纹的像空间长度包括:

当所述起点像素和所述终点像素在同一行或同一列时,确定从所述皱纹的头部起始点到尾部终结点的像素数量;

将所述头部起始点到尾部终结点的像素数量与以每个像素点的尺度的乘积确定为所述皱纹的像空间长度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述起点像素和所述终点像素确定所述皱纹的像空间长度还包括:

当所述起点像素和所述终点像素不在同一行且不在同一列时,根据所述皱纹在横向方向上的水平横向像素数量以及在纵向方向上的垂直纵向像素数量用勾股定理计算的方式确定所述皱纹的像空间长度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述起点像素和所述终点像素在垂直纵向上的像素间隔数量超过15个像素时,确定所述起点像素和所述终点像素不在同一行;

当所述起点像素和所述终点像素在水平横向上的像素间隔数量超过20个像素时,确定所述起点像素和所述终点像素不在同一列。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述像空间长度确定所述皱纹的实际长度包括:

确定所述图像采集设备的镜头模组成像比;

根据所述镜头模组成像比与所述像空间长度确定所述皱纹的实际长度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像采集设备具备自动调焦功能的光学镜头模组,且所述图像采集设备的镜头焦距设置为使得被测物成像于接收元件传感器平面。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在将所述待测量图片输入至皱纹识别模型中之前,通过预设数量的面部图像样本对所述皱纹识别模型进行训练;

在所述皱纹识别模型的预测准确率达到预设准确率阈值的情况下,确定所述皱纹识别模型训练完毕。

9.一种处理器,其特征在于,被配置成执行根据权利要求1至8中任意一项所述的皮肤皱纹非接触测量方法。

10.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至8中任一项所述的皮肤皱纹非接触测量方法。

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