[发明专利]数据库参数调整方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202111466754.2 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114238269A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李忠良;周祥生;屠要峰;杨魁 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06K9/62 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据库 参数 调整 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及数据库技术领域,公开了一种数据库参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:基于离线数据库的仿真生成离线训练样本,并基于在线数据库的运行生成在线训练样本;根据所述在线训练样本和所述离线训练样本对预设的参数调优模型进行训练,得到训练后的参数调优模型;提取所述在线数据库的特征信息,将所述在线数据库的特征信息作为所述训练后的参数调优模型的输入,得到所述在线数据库的调整后的数据库参数;所述特征信息与所述在线训练样本和所述离线训练样本的输入信息的信息类型相同;将所述调整后的数据库参数加载到所述在线数据库中。降低参数调优模型的训练样本的获取难度,减少时间成本,提高参数调优模型的生成效率。
技术领域
本申请实施例涉及数据库技术领域,特别涉及一种数据库参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
数据库在工作时可以基于不同的参数运行,从而为用户提供不同表现的服务,当用户负载状况和业务需求与配置的数据库参数相适应时,数据库为用户提供的服务表现最好,性能最佳。因此,为了更好地为用户提供服务,通常需要对数据库进行智能运维的人工智能(Artificial Intelligence,AI)引擎根据用户的业务需求特点调整数据库参数,其中,一种常见的调整数据库参数的方法是通过训练号的模型来为数据库推荐较优的数据库参数,主要是通过对在线数据库运行过程中产生的数据库状态信息和当前使用的数据库参数数据进行采集,从而得到训练样本,然后基于得到的训练样本训练出一个以数据库状态信息为输入,以推荐的数据库参数为输出的参数优化模型,以便在需要优化数据库参数时根据训练后的参数优化模型生成调整后的数据库参数。
然而,数据库参数应用于在线数据库后需要等候较长时间才能确定出稳定可靠的数据库状态信息。这样为了得到足够的用来训练参数调优模型的训练样本,需要等待非常长的时间,时间成本太高,并且在获取训练样本时还不能够随意调整在线数据库的数据库参数,否则会影响在线数据库对外提供服务的质量,降低用户体验,从而导致样本获取难度很大。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种数据库参数调整方法、装置、电子设备和存储介质,旨在降低参数调优模型的训练样本的获取难度,减少时间成本,提高参数调优模型的生成效率。
为实现上述目的,本申请实施例提供了一种数据库参数调整方法,包括:基于离线数据库的仿真生成离线训练样本,并基于在线数据库的运行生成在线训练样本;根据所述在线训练样本和所述离线训练样本对预设的参数调优模型进行训练,得到训练后的参数调优模型;提取所述在线数据库的特征信息,将所述在线数据库的特征信息作为所述训练后的参数调优模型的输入,得到所述在线数据库的调整后的数据库参数;所述特征信息与所述在线训练样本的输入信息的信息类型相同;将所述调整后的数据库参数加载到所述在线数据库中。
为实现上述目的,本申请实施例还提出了一种数据库参数调整装置,包括:获取模块,用于基于离线数据库的仿真生成离线训练样本,并基于在线数据库的运行生成在线训练样本;训练模块,用于根据所述在线训练样本和所述离线训练样本对预设的参数调优模型进行训练,得到训练后的参数调优模型;参数获取模块,用于提取所述在线数据库的特征信息,将所述在线数据库的特征信息作为所述训练后的参数调优模型的输入,得到所述在线数据库的调整后的数据库参数;所述特征信息与所述在线训练样本的输入信息的信息类型相同;加载模块,用于将所述调整后的数据库参数加载到所述在线数据库中。
为实现上述目的,本申请实施例还提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的数据库参数调整方法。
为实现上述目的,本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据库参数调整方法。
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