[发明专利]基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法及装置，该方法包括：获取用户的原始咨询问题；对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。本发明可以基于法律咨询问题进行具有法律属性的事实抽取，准确率高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法及装置。

背景技术

当前法律专业知识和服务资源供给无法满足广大民众的庞大需求，急需智能式的法律问答系统来解决现实法律服务资源紧缺的问题。

构建法律问答系统时，需要准确抽取出具有法律属性的事实，基于此智能分析出下一个对用户的提问，在获得用户回答后，继续抽取出具有法律属性的事实，而目前缺乏一种高效的具有法律属性的事实抽取方法。

发明内容

本发明实施例提出一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法，用以基于法律咨询问题进行具有法律属性的事实抽取，准确率高，该方法包括：

获取用户的原始咨询问题；

对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；

将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；

其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。

本发明实施例提出一种基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取装置，用以基于法律咨询问题进行具有法律属性的事实抽取，准确率高，该装置包括：

原始咨询问题获取模块，用于获取用户的原始咨询问题；

分句处理模块，用于对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；

具有法律属性的事实抽取模块，用于将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；

其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。

本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法的计算机程序。

在本发明实施例中，获取用户的原始咨询问题；对所述原始咨询问题进行分句处理，获得原子句集合；将所述原子句集合输入至预先训练好的具有法律属性的事实抽取模型，抽取出原始咨询问题中的具有法律属性的事实；其中，所述具有法律属性的事实抽取模型包括二阶段BERT预训练模型和解码模型。在上述过程中，提出了采用具有法律属性的事实抽取模型进行具有法律属性的事实抽取，其中，具有法律属性的事实抽取模块包括二阶段BERT预训练模型和解码模型，相比于不经过预训练模型的具有法律属性的事实抽取过程，本发明实施例提出的方法抽取的具有法律属性的事实准确度更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中基于法律咨询问题的具有法律属性的事实抽取方法的流程图；