[发明专利]一种基于NICE模型的新型图像隐写方法及系统

权利要求书

1.一种基于NICE模型的新型图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建NICE模型，获取图像数据集对所述NICE模型进行训练；

训练结束后将所述NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器；

基于所述生成器将秘密消息和图像生成含密图像；

基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取。

2.如权利要求1所述的基于NICE模型的新型图像隐写方法，其特征在于，构建NICE模型，获取图像数据集对所述NICE模型进行训练的过程中包括：

基于所述图像数据对所述NICE模型进行训练，获取真实图像数据和隐变量空间数据分布之间的映射关系。

3.如权利要求1所述的基于NICE模型的新型图像隐写方法，其特征在于，训练结束后将所述NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器的过程中包括：

训练好的模型的参数保持不变，将生成器进行方向搭建，获取提取器，并获取秘密消息和隐变量之间的可逆映射方法。

4.如权利要求2或3所述的基于NICE模型的新型图像隐写方法，其特征在于，基于所述生成器将秘密消息生成含密图像的过程中包括：

基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将需要隐藏的秘密消息映射为浮点数组；

基于真实图像的数据分布和隐变量空间的基准分布之间的映射关系，将所述浮点数组输入所述生成器，获得含密图像。

5.如权利要求2或3所述的基于NICE模型的新型图像隐写方法，其特征在于，基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取的过程中包括：

基于所述提取器将所述含密图像中的浮点数组提取出来；

基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将获得的浮点数组反向映射，恢复出原始信息。

6.一种基于NICE模型的新型图像隐写系统，其特征在于，包括：

生成器，用于生成含密图像；

提取器，用于提取含密图像中的原始信息。

7.如权利要求6所述的基于NICE模型的新型图像隐写系统，其特征在于，

所述生成器基于NICE模型构建完成，包括六个正向交叉线性叠加的耦合层和第一神经网络模块。

8.如权利要求6所述的基于NICE模型的新型图像隐写系统，其特征在于，

所述提取器基于NICE模型构建完成，包括六个逆向交叉线性叠加的耦合层和第二神经网络模块。

9.如权利要求7或8所述的基于NICE模型的新型图像隐写系统，其特征在于，所述第一神经网络模块和所述第二神经网络模块均采用了6个全连接网络，激活函数采用了Relu函数。