[发明专利]电力微气象监测数据的标准化转换方法及系统

权利要求书

1.一种电力微气象监测数据的标准化转换方法，其特征在于，包括：

对气象数据进行非标准值检测；

基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值；

重新对气象数据进行非标准值检测，以判断是否存在能被替换的异常数据；

如果存在能被替换的异常数据，则返回基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值的步骤；

如果不存在能被替换的异常数据，则完成气象数据的标准化转换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对气象数据进行非标准值检测包括：

检测数据缺失值；

检测站台数据；

检测气候界限值；

检测内部一致性；

检测空间一致性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测数据缺失值包括：

将气象数据与完整站台数据进行对比，以判断缺失站台位置；

用定义的标记字段对缺失数据进行填充。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测站台数据包括：

判断各站台的站台编号是否存在异常；

判断站台的实际经纬度与站台表中的经纬度是否存在差异；

判断同一时刻下不同位置的站台资料上传时间是否存在差异；

判断不同时刻下各站台自身地理信息是否保持一致。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测气候界限值包括：

根据常规气候要素允许范围对要素值进行判断；

将超出气候界限值或允许范围的数据标记为错误数据；

其中，所述常规气候要素允许范围包括以下中的至少一者：

气温的允许范围为-75℃至80℃；

相对湿度的允许范围为0至100％；

小时降雨量的允许范围为0至75mm；

风速的允许范围为0至75m/s；

风向的允许范围为0至360°。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测内部一致性包括：

对固定测站不同要素或项目之间是否符合物理联系进行检测；

若不符合，则物理联系中的至少一个要素或项目为错误值：

所述物理联系包括以下中的至少一项：

日最低气压≤当日各时气压≤日最高气压；

日最低气温≤当日各时气温≤日最高气温；

日地面最低温度≤当日各时地面温度≤日地面最高温度；

10分钟平均风速≤日最大风速；

总云量≥低云量；

极大风速≥最大风速。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测空间一致性包括：

判断被检站数据与选取的N个邻近站数据的平均值之差值是否超过规定的阈值；

利用Madsen-Allerupt方法对周围多个邻近站同一时刻的要素观测值进行由小到大排序，利用排序后的1/4、2/4、3/4分位值，计算统计量T_it:

T_it＝(x_it-q_t,2/4)/(q_t,3/4-q_t,1/4)

其中，x_it为被检站t时刻的要素观测值，q_t,1/4、q_t,2/4、q_t,3/4为邻近站t时刻该要素观测值进行由小到大排序后的1/4、2/4、3/4分位值，当|T_it|超过规定的阈值时，认为被检站t时刻该要素观测值异常；

由N个邻近站要素值形成数据序列，计算序列的最大值VALUEMAX和最小值VALUE_MIN，当被检站数据R不符合以下公式且N≥3时，认为被检数据异常：

al×VALUE_MAX≥R≥a2×VALUE_MIN(al1,a21)

其中a1和a2是经验参数。