[发明专利]一种基于语法规则的深度神经网络自动生成方法

权利要求书

1.一种基于语法规则的深度神经网络自动生成方法，其特征是能够基于安全检查机制判断自动生成的模型是否可用；在模型生成阶段，基于语法规则随机抽取新的层来生成新的模型。

2.根据权利要求1所描述的基于安全检查机制判断自动生成的模型是否可用，其特征是：通过对开源社区中的程序源码进行静态分析，系统获取模型的动态执行步骤，模拟深度神经网络模型在使用场景下的动态行为，计算张量和拓扑关系的安全性，并同时设置张量检查和拓扑检查，保证最终生成的深度神经网络模型的动态可用性。

3.根据权利要求1所描述的在模型生成阶段，基于语法规则随机抽取新的层来生成新的模型，其特征在于，系统根据控制参数，实现深度神经网络模型的自动化批量生成。就生成的过程而言中，系统采用了迭代的方式，生成新的完整的深度神经网络模型。基于生成过程中的实时反馈，系统来决定每一次新生成的层是否可以接收，如果不可接受，则回滚这一层的操作。