[发明专利]一种强关系分析方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种强关系分析方法，其特征在于，包括如下步骤：获取分析对象的行为数据，所述行为数据包括政务数据、消费数据以及浏览数据，提取流转于分析领域内的特征信息；

将特征信息按照属性进行分区排布，并对每一个分区下的特征字段进行数据化处理，生成坐标信息；

绘制关于特征字段的行为特征曲线，计算不同分析对象行为特征曲线的相关性；

根据相关性大小判断不同分析对象在所述分析领域中的关系强度；

所述提取流转于分析领域内的特征信息具体为：

根据行为数据中的字段属性和语义关联定义行为数据的分析领域，所述分析领域包括办公事项、生活事项和娱乐事项；

提取被定义为所属分析领域内的时间特征、空间特征和行为特征；

所述对每一个分区下的特征字段进行数据化处理，生成坐标信息具体为：

将时间字段顺延、间隔编排，根据停留长短确定间隔距离，生成时间坐标；

将空间字段以常驻地点为中心、散发编排，根据地理位置确定间隔距离，生成空间坐标；

所述对每一个分区下的特征字段进行数据化处理，生成坐标信息具体为：

提取行为字段的关键词，根据关键词引入不同的赋值运算符；

基于赋值运算符对空间坐标进行赋值，生成行为坐标；

所述绘制关于特征字段的行为特征曲线具体为：

以事件为单位、发生时间为顺序将坐标信息进行串联，所述行为特征曲线是关于时间、空间和行为的周期波动曲线；

所述获取分析对象的行为数据之后，提取流转于分析领域内的特征信息之前，还包括：

获取行为数据的来源地址，根据通信协议识别是否属于公共性质；

若来源地址属于公共性质，则对行为数据进行剔除。

2.根据权利要求1所述的强关系分析方法，其特征在于，计算不同分析对象行为特征曲线的相关性具体为：

以事件为单位对曲线分区，根据行为属性选择该分区内对应的计算模型，计算同一事件中两个曲线段的相关系数；

对各曲线段的相关系数进行权重分析得到相关性结果。

3.根据权利要求1所述的强关系分析方法，其特征在于，计算不同分析对象行为特征曲线的相关性之后，根据相关性大小判断不同分析对象在所述分析领域中的关系强度之前，还包括：

提取特征信息中的频繁项集，对比不同分析对象的频繁项集的覆盖面；

根据覆盖面大小对行为特征曲线的相关性结果进行校正。

4.根据权利要求1所述的强关系分析方法，其特征在于，还包括：

判断行为特征曲线的相关性是否处于预设范围；

若行为特征曲线的相关性在预设范围内，将对应分析对象的特征资源作为推荐内容推送至目标分析对象终端；

若行为特征曲线的相关性不在预设范围内，则判断相关性偏离预设范围的程度是否超过预设值，若超过预设值，将对应分析对象的特征资源作为引导内容推送至目标分析对象终端。

5.一种强关系分析系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括强关系分析程序，所述程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括强关系分析程序，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。