[发明专利]一种数据库优化存储数据的方法

说明书

本发明公开一种数据库优化存储数据的方法,涉及数据库存储技术领域；根据数据库表写入数据，利用数据行KV存储编码模型存储变更的数据列值，其中通过数据行KV存储编码模型的主键列值KEY记录完整数据行，通过数据行KV存储编码模型的其他列值VALUE仅记录数据行的部分变更列字段值；根据数据库表查询及合并数据行的KV数据，利用数据行KV存储编码模型读取数据行的主键列值KEY，获取行数据KEY和时间戳，根据行数据KEY和时间戳进行排序获得最新部分变更列字段值的相同行数据KEY的KV数据，合并所述相同行数据KEY的KV数据。

技术领域

本发明公开一种方法,涉及数据库存储技术领域，具体地说是一种数据库优化存储数据的方法。

背景技术

关系数据库以行列二维表模型来组织数据，在存储时往往以行为单位写入底层存储系统。而目前业界主流的分布式数据库如CockroachDB、TiDB等，在存储数据行时都采用Key-Value(键值)存储格式，数据库引擎把数据库表的一行数据编码为一条KV数据存储到底层存储引擎中如RocksDB，其中Key是表主键列的值，其他列的值则编码为Value。在数据更新时，即使只修改其中一个列字段的值，也需要把旧的数据行全部读取出来，并在修改某个列字段值后再次编码为KV数据进行存储。而这种方式增加了多余的存储读取IO，也增加存储写入IO的使用量，同时也增加了数据的写入放大，影响系统整体性能。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种数据库优化存储数据的方法，本发明提出的具体方案是：

一种数据库优化存储数据的方法，根据数据库表写入数据，利用数据行KV存储编码模型存储变更的数据列值，其中通过数据行KV存储编码模型的主键列值KEY记录完整数据行，通过数据行KV存储编码模型的其他列值VALUE仅记录数据行的部分变更列字段值；

根据数据库表查询及合并数据行的KV数据，利用数据行KV存储编码模型读取数据行的主键列值KEY，获取行数据KEY和时间戳，根据行数据KEY和时间戳进行排序获得最新部分变更列字段值的相同行数据KEY的KV数据，合并所述相同行数据KEY的KV数据。

进一步，权利要求1所述的一种数据库优化存储数据的方法中所述通过数据行KV存储编码模型的主键列值KEY记录完整数据行，包括：

当数据库表插入一行新数据时，按照数据行KV存储编码模型将主键列值编码为KEY，其他列值编码为VALUE，时间戳记录为当前时间，设置全量数据标识＝1，表示当前KV数据是一条完整的数据行。

进一步，权利要求1所述的一种数据库优化存储数据的方法中所述通过数据行KV存储编码模型的其他列值VALUE仅记录数据行的部分变更列字段值，包括：

当数据库表的一行数据部分列字段值改变时，仅将修改的列字段值编码到VALUE，设置全量数据标识＝0，表示当前KV数据只包含部分列字段值。

进一步，权利要求1所述的一种数据库优化存储数据的方法中所述根据行数据KEY和时间戳进行排序获得相同行数据KEY的KV数据，包括：

按照行数据KEY的二进制编码字节大小进行从小到大的正向排序，并按照时间戳从大到小进行逆向排序，读取到最新部分变更列字段值的相同行数据KEY的KV数据。

进一步，权利要求1所述的一种数据库优化存储数据的方法中所述合并所述相同行数据KEY的KV数据，包括：

根据合并规则进行所述相同行数据KEY的KV数据的合并，所述合并规则包括：

从全量数据标识＝0的KV数据开始，遍历相同行数据KEY的KV数据，直到读取到全量数据标识＝1的KV数据，将遍历到的KV数据进行合并，其中KEY的时间戳＝最新KEY的时间戳，VALUE中的字段列值进行合并，每个字段列取最新时间戳的值。

一种数据库优化存储数据的系统，包括数据行KV存储编码模型模块，